Halcon 学习之焊点提取

本文介绍了使用Halcon进行焊点提取的过程。通过案例分析,展示了如何在焊接站视觉引导机械臂中提取焊点,并强调了畸变处理在确保焊点定位准确性中的作用。在未畸变图像中,焊点位置存在偏差,而畸变处理后能更准确地接近实际焊点,对于未进行畸变处理的工程,可以通过坐标补偿来纠正焊接偏差。

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虽然不是第一天学Halcon,但也大差不差,准备是想用一些案例来学Halcon。

首先就是焊接站视觉引导机械臂时的案例,无论做什么样的工程,或难或易都需要能够有一个整体到局部的思想,就是处理图像时要做到慢慢逼近目标效果,而不是为了达到某种效果,只在整体变动。如图,我们需要的时提取出图中的6个焊点,大致思路为:

* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01
ImageFiles := []
ImageFiles[0] := 'D:/topdesk/新建文件夹 (2)/Image1.jpg'
ImageFiles[1] := 'D:/topdesk/新建文件夹 (2)/Image2.jpg'
ImageFiles[2] := 'D:/topdesk/新建文件夹 (2)/Image3.jpg'
ImageFiles[3] := 'D:/topdesk/新建文件夹 (2)/Image4.jpg&
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