专注于 AI 短剧创作，昆仑万维开源 SkyReels-V1 视频模型

最新推荐文章于 2025-06-14 22:44:09 发布
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分类专栏： 三花AI 文章标签： 人工智能 AI作画
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 是由昆仑万维开发的开源视频生成模型，专注于 AI 短剧创作。

该模型的主页介绍表示其通过对千万级高质量影视数据的微调，具备生成电影级光影效果、细腻表情和自然动作的能力。

其功能包括文生视频和图生视频，支持 33 种表情和 400 多种动作组合，利用其自研推理框架 SkyReels-Infer 提升了推理效率。

目前，该模型已经开源，并且支持商业用途。

“文化平权”不再遥远？昆仑万维开源首个面向 AI 短剧创作视频生成模型SkyReels-V1
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近日，昆仑万维重磅开源国内首个面向 AI 短剧创作的视频生成模型 SkyReels-V1，为 AI 短剧创作赋能。它打破创作壁垒，让更多人有了创作机会。这是否正加速 “文化平权” 进程？一起探究。
昆仑万维开源SkyReels-V2：开启无限时长电影生成新时代
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04-21 3553
4月21日，昆仑万维SkyReels团队正式发布并开源SkyReels-V2——全球首个使用扩散强迫（Diffusion-forcing）框架的无限时长电影生成模型，其通过结合多模态大语言模型（MLLM）、多阶段预训练（Multi-stage Pretraining）、强化学习（Reinforcement Learning）和扩散强迫（Diffusion-forcing）框架来实现协同优化。SkyReels-V2开源地址回顾过去一年，视频生成技术在扩散模型和自回归框架的推动下取得了显著进展，但在提示词遵循、
重磅开源！昆仑万维发布AI短剧神器：免费+可控，视频创作零门槛！
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这意味着AI短剧制作成本将暴跌，人人都能成为“导演”的时代真的要来了！，动辄高昂费用+复杂操作劝退无数创作者。但今天，昆仑万维直接甩出。传统AI视频生成模型常被吐槽。，小白也能秒变短剧导演！
SkyReels-V1：短剧AI革命来了！昆仑开源视频生成AI秒出影视级短剧，比Sora更懂表演！
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SkyReels-V1是昆仑万维开源的首个面向AI短剧创作的视频生成模型，支持高质量影视级视频生成、33种细腻表情和400多种自然动作组合。
开启AI短剧新纪元!SkyReels-V1/A1双剑合璧!昆仑万维开源首个面向AI短剧的视频生成模型
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03-02 1479
身份失真：现有方法在动画生成过程中难以保持人物身份的稳定性，导致身份信息泄露或扭曲。背景不稳定：动画生成时背景容易出现抖动或不一致的现象。面部表情不真实：特别是在仅头部动画的场景中，面部表情缺乏真实感。全身动画的挑战：当动画扩展到全身时，现有方法容易产生视觉伪影或不自然的动作。身份与运动融合的困难：现有方法难以在保持身份一致性的同时，实现细腻的表情和动作生成。给定输入视频序列和参考肖像图像，从视频中提取表情感知的面部标志点，这些标志点作为运动描述符，用于将表情传递到肖像上。
SkyReels-V2：昆仑万维开源的无限时长电影生成模型
注重AI领域前沿发展
04-22 2578
SkyReels-V2的发布标志着AI视频生成技术的重要突破，为创作者提供了前所未有的自由度和表现力。开发者可以基于这一先进技术构建各种创新应用，从影视制作辅助工具到个性化内容生成平台。随着技术不断演进，AI视频生成将彻底改变内容创作方式，释放人类创造力。建议开发者从简单示例开始，逐步探索更复杂的创作可能。
昆仑万维开源中国首个面向AI短剧创作的视频生成模型SkyReels-V1，重塑AI短剧行业格局
科技大视野 — 科技大视野，行走科技发展前沿
02-18 5
为了实现更加精准可控的人物视频生成，昆仑万维还开源了SOTA级别的基于视频基座模型的表情动作可控算法SkyReels-A1，对标Runway的Act-One，SkyReels-A1支持视频驱动的电影级表情捕捉，实现高保真微表情还原。昆仑万维一直坚持开源，推动技术平权。“实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我”是公司的使命，未来，昆仑万维及SkyReels还将开源更多视频生成模型和算法、通用模型，通过开源实现AGI平权，推动AI短剧生态的持续建设和繁荣，促进开源社区、开发生态以及AI行业的发展。
SkyReels-V2视频生成模型
百态老人的博客
05-03 809
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超11w下载，OpenThoughts-114k推理数据集上线；首个AI短剧创作神器SkyReels-V1来了！告别高成本长周期
HyperAI超神经
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Owkin 公司立志实现生物学领域的首个AGI，已经解决了大众最担心的患者数据隐私问题，通过整合不同机构的多模态数据，为精准医疗提供了可靠的决策依据，助力乳腺癌、直肠癌等癌症的诊断和药物研发，已与赛诺菲、BMS 和阿斯利康等制药巨头合作。按照教程步骤操作，只需描述心中所想，即可生成高分辨率视频。它基于 Llama3.3-70B-Instruct 进行训练，采用强化学习和蒸馏技术提升推理表现，不仅继承了 Llama 系列模型的优势，还在此基础上进一步优化了推理能力，尤其在数学、代码与逻辑推理任务中表现突出。
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这些模型的开源降低了AI视频生成门槛，推动了多领域创新，未来将进一步缩小与闭源模型的差距。
马斯克：Grok 正在开发语音交互功能；阶跃星辰开源产品级语音交互大模型 Step-Audio 丨日报
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更准确地说，Reinforce 是 基于策略的方法 的一个子类，称为 策略梯度方法。在基于策略的方法中，我们的目标是直接优化策略，而无需使用价值函数。更准确地说，Reinforce 是 基于策略的方法 的一个子类，称为 策略梯度方法。然而，因为我们使用蒙特卡洛采样来估计回报（我们使用整个 episode 来计算回报），所以我们在策略梯度估计中存在显着的方差。然而，因为我们使用蒙特卡洛采样来估计回报（我们使用整个 episode 来计算回报），所以我们在策略梯度估计中存在显着的方差。
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设计一个基于 Dify 的智能摘要与重点提取 Agent，需结合Prompt 工程、模型能力配置和工作流优化，确保对长文本的高效解析和关键信息提炼。1. 明确任务需求与输入输出输入：长文本内容（如文章、报告、会议记录）或文本 URL输出摘要：简洁概括原文核心内容，控制在原文长度的 10%-20%重点列表：分点列出关键数据、结论、行动项等可选：关键词提取、情感倾向分析示例场景输入：一篇 5000 字的行业报告。
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