Python旋风之旅

ipython：比python更强大的解释器

list.append(i)：在列表中加入元素

list.sort()：重排列表元素，默认升序排列

list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

参数

• cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。
• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
    return elem[1]
 
# 列表
random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
 
# 指定第二个元素排序
random.sort(key=takeSecond)
 
# 输出类别
print('排序列表：')
print(random)

变量是指针：对于指针的方法的操作会同时影响到另一个相同的指针，但是赋值不会，因为赋值会重新指定指针指向的对象

x = [1, 2, 3]
y = x
x.append(4)
print(y)
x.sort(reverse = True)
print(y)
x = 1
print(y)

 输出结果：

[1, 2, 3, 4]
[4, 3, 2, 1]
[4, 3, 2, 1]

一切皆对象：

数值对象有real和img属性，还有is_integer方法

x = 6.6
print(x.real , x.imag,'i')
print(x.is_integer())

6.6 0.0 i
False

 算数运算符：

 位运算符：

可用bin()函数查看十进制数字的二进制表示 

e.g.1 ^ 3 = 2        ~0=-1

bool运算符：

and        or        not

身份、成员运算符：

简单变量：

复数：

1. c.conjugate()        #  共轭复数
2. abs(c)        #  求模

字符串：

1. len()：求字符串长度
2. str.upper()：全部转化为大写
3. str.title()：每个单词首字母大写
4. str.capitalize()：首字母大写

str[::2]：按照步长为2取数据

str[::-1]：序列翻转 

元组：

x.as_integer_ratio()返回一个有理数的分数的分子和分母

字典：

定义用大括号，访问键值使用中括号

集合：

使用&实现交集，使用|实现并集，使用-实现差分，使用^实现对称差分（返回只出现在其中一个集集合的元素）

for-else：

for循环中没有执行break，则会执行else中的内容

sep为print中隔开各个相的参数

print('a','b','c',sep = '---')
a---b---c

习惯使用*args，**kwargs 捕获输入的参数，*意味着将其展开为列表，**意味着将其展开为字典

一切皆对象，一个函数可以传递到另一个函数中

sorted(data, key = lambda item:item['b'])
Out[62]: [{'a': 2, 'b': 1}, {'a': 1, 'b': 2}]

raise ValueError()提出异常

try...except...else..finally：else只在成功的时候执行，finally无论如何都会执行

迭代器：

from itertools import count ，count()可以起到一个无穷range的操作

enumerate()函数返回两个值，第一个为索引，第二个为索引对应的列表的值

zip可以将两个对象连接：

map可以接受函数并应用到每一个数上:

fliter与map相似，但是只会输出真值:

 

 专用迭代器itertools

1. itertools.count：无限大的迭代器
2. itertools.permutations：序列全排列的迭代器
3. itertools.combatition：N组合中进行迭代 
4. itertools.product：两两配对的迭代器 

列表推导

 

多重迭代：

 条件控制迭代：

 复杂的列表推导：

生成器

小括号，只有在生成的时候才是有意义的

爱拉托逊斯筛法：

 （其实这里如果val>121就不对了）

生成器表达式是一次性的，也可以被中断

 

通过yield配置生成器：

 The Python Standard Library — Python 3.12.0 documentation

 

跨行字符：

 

swapcase()函数可以颠倒字符串大小写

strip()函数可以删除字符串首尾的空格

1. rstrip()删除末尾的空格
2. lstrip()删除开头的空格

想删除别的字符可以传递参数给strip()

居中和填充：

1. center()参数为int型变量，可以将字符串居中，第二个参数为str，空白处填入的字符
2. ljust()左对齐
3. rjust()右对齐,当第二个参数为字符0的时候等价于zfill() 

 find()和index()可以找到从左到右第一个找到的字符串的索引

rfind()和rindex()从右边找索引

replace()可以替换字符串子串为另一个，第一个参数为被替换的，第二个为将替换的

partition()分割参数子串与左右两个子串，返回这三个子串

split()默认按照空格进行分割

join返回一个分割位置和可迭代对象组合的字符串，和sep有点像？

保留三位浮点数：

 

正则化表达式：

 

这里用的是split，match可以匹配字符串开头是否为compile的字符，返回true或者false:

 

regex.search函数就非常像find和index函数

regex.sub就非常像replace函数

regex.findaall返回匹配表达式的所有字符

字符串前面加是原始字符串\n这种特殊字符不会有作用

[]可以匹配自定义的字符组组合

重复标记：

\w+则是匹配无限长的字符，只要不碰到空格什么的

小括号可以分组提取：

 

？P<name> 命名：

numpy.arrange()

numpy. reshape()

.T

numpy.dot

乘法，后面的乘以前面的

np.linalg.eigvals()求特征值矩阵

pandas像excel

pd.DataFrame()

 

 

 

 

 

matplotlib

np.linspace():

np.sin(): 

  

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