iDSTE战略管理数字化平台驱动DSTE高效运行

汉捷咨询 胡红卫
iDSTE战略管理数字化平台是基于软件包驱动业务变革(PEBT,Package Enable Business Transformation)思想构建的。我们在iDSTE系统中构建了业界最佳的战略管理思想、战略管理模式、DSTE流程与最佳实践,这样就可以通过iDSTE系统实施与运行,驱动或使能DSTE流程高效运行。具体来说,iDSTE系统主要通过十二个步骤的运行,驱动DSTE流程从SP,到BP,到战略执行运营的端到端高效运行,打造“8311战略工程”,即“看8年、谋3年、定1年、干1年,并落实到每1天”,如下图:
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为何首先是“看8年”?因为战略要强调长期主义,即根据战略方向与愿景目标,明确战略路径与战略衡量指标(即中长期的关键成功要素与战略KPI),在一些关键结果领域制定中长期(如8年)的战略目标,并预先进行持续投入和行动。正如亚马逊贝索斯所讲:“一切从长远目标出发!如果你依据7年目标行事,你将很少有竞争对手,否则将有大量竞争对手”。这里的“看8年”只是例如8年,其实可以是10年,7年或5年等,总之战略不仅要有长远的愿景与使命,还需要中长期的战略目标和战略路径。
“谋3年”就是制定未来3年或5年的战略规划(SP),包括:
1.公司级战略规划(CSP):公司战略回顾与双差分析、市场洞察、战略意图、业务组合与战略专题、竞争战略与平台战略、关键战略举措与资源规划及风险评估等。
2.业务单位级战略规划(BUPL-SP):业务单位战略规划与双差分析、市场洞察与市场细分、战略意图、细分市场及产品组合与战略专题、业务设计、目标市场业务策略及计划、关键战略举措与资源规划及风险评估等。
3.职能领域战略规划(FSP):职能领域战略回顾与双差分析、内外环境分析、战略意图、功能建设路径与创新、功能支撑与服务里程碑、关键战略举措与资源规划及风险评估等。
“定1年”就是制定下一年度的年度经营计划(BP),包括:
1.公司年度经营计划(CBP):公司年度机会洞察、年度经营策略与目标、年度KPI目标、年度TOPN重点工作、年度销售计划、年度研发计划、年度品牌与市场推广计划、年度生产计划、年度固定资产投资计划、年度管理策略与管理变革计划、公司组织结构、年度人力计划、年度财务预算、高层个人绩效承诺/合同、年度风险评估等。
2.业务单位年度经营计划(BUPL-BP):业务单位年度机会洞察、年度销售预测与订发货计划、年度经营策略与目标、年度KPI目标、年度TOPN重点工作、年度销售计划、年度新产品开发计划、年度市场行销计划、年度生产计划、年度管理策略与管理变革计划、业务单位组织结构、年度人力计划、年度财务预算、年度风险评估等。
3.职能部门战略规划(FBP):功能部门年度机会洞察、年度经营策略与经营目标(针对具有收入中心或利润中心部门的情况)、年度KPI目标、年度TOPN重点工作、年度销售计划(针对具有销售收入的情况)、年度中研研发计划(针对平台研发部门)、年度销售支持计划(针对营销部门)、年度生产计划与采购计划(针对供应链部门)、年度管理策略与管理变革计划、功能部门组织结构、年度人力计划、年度财务预算、年度风险评估等。
“干1年”就是根据年度经营计划(BP)进行执行,并开展各方面的战略执行运营活动,包括:
1.组织绩效管理与个人绩效管理:组织绩效关注组织KPI目标与承接的年度重点工作的完成情况,个人绩效管理首先制定个人绩效计划与考核表(相当于个人PBC),支持OKR模式,然后按照绩效管理过程运行。
2.项目绩效管理:对企业各类项目进行定义,包括产品开发项目、技术开发项目、市场推广项目、销售项目、管理变革项目、产品交付项目等,衔接各类项目的WBS计划,开展项目绩效管理,并与个人绩效管理紧密结合,推动项目的跨部门运行,提升项目绩效。尤其对于研发项目的考核,可以采用简评与详评两种方式,适配企业研发项目管理的水平。
3.重点工作运营:根据BEM解码,创建各组织层级(一般为公司层级、一级部门层级)的年度TOPN重点工作,并进行立项与重点工作任务分解。从重点工作项目经理、重点工作归属组织两个层面开展运营管理,并把重点工作任务纳入到项目绩效管理中,确保各项重点工作保质保量完成。
4.经营分析:以实现年度/季度经营目标为中心目的,分组织层级、按月度对经营/财务目标、KPI目标完成情况进行统计与回顾,结合季度目标甚至全年目标达成预测,预先开展差距与对策分析,召开月度经营分析会议,经过集体研讨与评审,形成纠偏任务令或行动事项(Action Item)并跟进落实。
5.仪表盘与经营BI:及时统计各组织层级KPI目标完成情况,监控KPI完成情况与趋势,对于明显的偏差进行分析并干预。从不同领域(如财务、销售、产品线、客户群等),按不同维度(包括产品、部门、时间、项目类别等)创建仪表盘或看板,并提供领导经营驾驶舱,帮助企业管理者随时掌握经营状况,支持经营与管理决策。
“落实到每1天”践行“把战略转化为日常行动”与“日日不断,滴水穿石”的理念,提供日程制定、日计划制定与监控等功能。尤其是“日计划”功能应用,支持个人开展日计划制定与自我管理、上级评价,与日程管理功能应用有机结合,而且关联KPI目标、重点工作任务、阶段性重要事项、业务项目任务、线索与商机跟进、行动事项(Action Item)库,使得每日工作事项随时瞄准战略要求的工作任务。笔者认为:战略执行是通过“每一人、每一天、每一事”来实现的,所以真正的战略执行要落实到这“三个一”上,也印证了德鲁克对战略的洞见:战略不是未来做什么,而是现在做什么才有未来!

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值,计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点,对未知点值的影响越大。具体来说,先确定未知点周围若干个已知数据点,计算这些已知点到未知点的距离,然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和,最终得到未知点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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