【已解决】Anaconda中conda 某个包之后Solving environment: \一直转 卡住不动解决办法（图文教程）

本文摘要：本文已解决 Anaconda中conda 某个包之后Solving environment: \一直转 卡住不动解决办法，并总结提出了几种可用解决方案。同时结合人工智能GPT排除可能得隐患及错误。

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一、Bug描述

在我刚刚发的【2024保姆级图文教程】深度学习GPU环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda 深度学习环境配置 文章中（跳转链接：保姆级教程深度学习环境）

我在conda某个包的时候，出现了Solving environment: \一直不动的情况。实在是等不下去了，那该怎么解决，ok，飞话不多说，上教程。

二、分析可能出错的原因

Anaconda中conda在安装某个包后出现"Solving environment: \一直转 卡住不动"的问题可能由以下几个原因引起：

• 网络连接问题：Conda需要从互联网上下载包和环境配置，如果网络连接不稳定，可能会导致升级或解决环境时卡住。
• Conda缓存问题：Conda使用缓存存储已下载的包和环境配置，缓存中的数据可能会导致升级或解决环境时出现问题。
• Conda版本过旧：使用的Conda版本较旧可能会遇到一些问题，更新Conda到最新版本可能会解决这个问题。
• 依赖关系问题：Conda在尝试解决依赖关系时出现了问题，导致无法正常进行更新。
• 镜像源问题：使用不同的镜像源可能会加速Conda的升级或解决环境过程。
• 性能问题：包管理器的性能问题也可能导致Conda在更新时卡住。

所以大家可以综合考虑一下是否是哪个步骤出了问题，OK，然后上解决方案。

三、解决方案汇总

方案一：更新conda

输入

conda update

ok，然后提示我们需要更新的指令如下。

我们按照这条指令更新即可。

方案二：换国内源

更换镜像源（清华/中科大/阿里）。这里给出对应的镜像源。

输入下面的命令就可以了

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set ssl_verify false

如图所示，直接到cmd复制即可。

方案三：恢复conda配置

如果前面两个方法都没用，可以尝试下面的三条命令，然你后再安装。

conda config --remove channels conda-forge
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

这里我也试了一下，可以直接下载了。大功告成。

总结

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