WGAN对抗生成数据（matlab）代码

WGAN生成对抗网络，数据生成，样本生成程序。

本程序适用于 MATLAB 2021b 及更高版本。程序包内自带一份规模为 464x9 的数据，当前给出的是单次使用程序的价格。由于数据量不大，也可以承接调试工作。

本程序基于 Wasserstein 生成对抗网络（Wasserstein Generative Adversarial Network, WGAN）构建了数据生成模型。该模型引入了梯度惩罚（Gradient Penalty）技术，有效提升了训练过程的稳定性，同时提高了生成样本的质量。WGAN 的提出，主要是为了解决原始生成对抗网络（GAN）在训练时不稳定以及出现模式崩溃等问题。

在数据扩充方面，当面临数据量不足的状况时，可利用 WGAN 梯度惩罚方法合成新的数据样本，用于模型训练。比如在自然语言处理领域，可将其应用于文本生成任务。

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