numpy的随机模块

1.导入numpy，生成一个三行两列，值处于0~1的矩阵

import numpy as np
#所有的值都是从0到1
np.random.rand(3,2)

2.生成随机整数

#返回的是随机的整数，左闭右开
np.random.randint(10,size = (5,4))

np.random.randint(0,10,3)

3.生成随机数

np.random.rand()
np.random.random_sample()

4.指定均值和方差，获取符合高斯正态分布的随机值

mu, sigma = 0,0.1
np.random.normal(mu,sigma,10)

5.设置随机值的精度或小数位

np.set_printoptions(precision = 2)
mu, sigma = 0,0.1
np.random.normal(mu,sigma,10)

6.打乱随机顺序（俗称洗牌）

tang_array = np.arange(10)
tang_array
np.random.shuffle(tang_array)
tang_array

7.随机种子

np.random.seed(100)
mu, sigma = 0,0.1
np.random.normal(mu,sigma,10)