numpy中的排序

1.导入numpy，定义一个ndarray

import numpy as np
tang_array = np.array([[1.5,1.3,7.5],
                      [5.6,7.8,1.2]])
tang_array

2.升序排列

np.sort(tang_array)

3.按照某一方向排序

np.sort(tang_array,axis = 0)

可以看出相比之前，现在上面比下面要小

4.排序操作不会改变原ndarray

5.获取按照大小排序的索引

np.argsort(tang_array)

6.指定区间和数量，按等分获得ndarray

tang_array = np.linspace(0,10,10)
tang_array

7.进行插值操作得到要插值的位置索引

values = np.array([2.5,6.5,9.5])
np.searchsorted(tang_array,values)

8.按照某一列升序的情况下，给某一列降序

tang_array = np.array([[1,0,6],
                       [1,7,0],
                       [2,3,1],
                       [2,4,0]])
tang_array
index = np.lexsort([-1*tang_array[:,0],tang_array[:,2]])
index
tang_array = tang_array[index]
tang_array

这个-1是进行降序的意思，默认为升序