二维高斯拟合
二维高斯函数表达式
二维高斯函数是一个在二维空间中用来表示高斯分布的函数,常用于统计学、图像处理和机器学习等领域。其数学表达式通常为:
f ( x , y ) = 1 2 π σ x σ y 1 − ρ 2 exp ( − 1 2 ( 1 − ρ 2 ) ( ( x − μ x ) 2 σ x 2 − 2 ρ ( x − μ x ) ( y − μ y ) σ x σ y + ( y − μ y ) 2 σ y 2 ) ) f(x,y)=\frac{1}{2\pi\sigma_x\sigma_y\sqrt{1-\rho^2}} \exp\left(-\frac{1}{2(1-\rho^2)}\left(\frac{(x-\mu_x)^2}{\sigma_x^2} - \frac{2\rho(x-\mu_x)(y-\mu_y)}{\sigma_x\sigma_y} + \frac{(y-\mu_y)^2}{\sigma_y^2}\right)\right) f(x,y)=2πσxσy1−ρ21exp(−2(1−ρ2)1(σx2(x−μx)2−σxσy2ρ(x−μx)(y−μy)+σy2(y−μy)2))