2021-04-24 蓝桥杯Python 省赛前面四道题小朋友轻松解决。 最后一道题小朋友没有思路。昨天,我和儿子一起分析了下这个题目。发现挺有意思。
第五题解题思路
密室逃脱
提示信息:
有一个密室逃脱游戏,有100间密室连在一排。密室编号是从1开始连续排列一直排到第100间密室,如下图:
游戏规则:
-
玩家初始位置在1号密室;
-
每次玩家可以进入右边的一个密室,也可以跳过一个密室进入下个密室(如:当玩家当前在3号密室,他可以进入4号密室也可以进入5号密室);
-
有毒气的密室不能进入需要避开。
编程实现:
给定三个正整数X,Y,M(1<X<Y<M≤100),表示三个密室编号。X号密室和Y号密室有毒气泄漏,不能进入,玩家需要进入到M号密室。按照游戏规则进入M号密室有多少种路线方案。
例如:X=2,Y=4,M=7,2号和4号有毒气泄露,避开2号和4号毒气密室,进入7号密室有2种路线方案,分别是1->3->5->6->7路线和1->3->5->7路线。
输入描述
输入三个正整数X,Y,M(1<X<Y≤M),并以英文逗号隔开
输出描述
输出从1号密室开始避开X、Y号毒气密室,进入M号密室有多少种路线方案
解题思路
解法一
先求解出所有从1->M 所有路径, 如果路径中包含X和Y则去除此路径。如下代码可以解出所有可能路径。
解法的缺点:要先找出所有路径放入列表中,因此,M值不能太大。 否则会出现内存不足的情况。
import time
all_solutions = []
def printSteps(preSteps: str, leftSteps: int): # 用递归原理来找出所有路径存入变量all_solutions。
global all_solutions
if(leftSteps < 0):
print("台阶数不能小于0")
if(leftSteps == 1):
# print(preSteps + " 1")
all_solutions.append(preSteps + " 1")
return
elif(leftSteps == 0):
all_solutions.append(preSteps)
# print(preSteps)
return
for i in range(1, 3):# 每次可以走1,走2步.
printSteps(preSteps + " " + str(i), leftSteps - i)
def all_path(all_solutions: list) -> list:
steps = []
for i in all_solutions:
steps.append(list(map(int, i.split()))) # 生成列表并将数据类型转成int。
all_result = []
for i in steps:
a = [1]
temp = 1
for j in i:
temp += j
a.append(temp)
all_result.append(a)
return all_result
def mishi_path(X: int, Y: int, M=5) -> list:
# 递归解法算出所有走法,返回到所有all_solutions(str list)
printSteps(preSteps='', leftSteps=M-1)
l = all_path(all_solutions) # 从1->M 的所有路径。
result = []
for i in l:
if (X in i) or (Y in i):
continue
else:
result.append(i)
return result
if __name__ == "__main__":
t1 = time.time()
result = mishi_path(X=2, Y=4, M=7)
for i in range(len(result)):
print(f"第{i+1}: {result[i]}")
print(f"共有{len(result)}种路径。")
t2 = time.time()
print(t2-t1)
解法二
因为题目中只有要求求出一共有多少路径, 并没有要求把具体的路径给打印出来。此题利用递归算法来解决,原理上与斐波那契数列类似。我们需要注意在递归时把X和Y节点递归排除即可。
def Fibonacci_Recursion_tool(x,y,n):
if n <= 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
elif n==x:
return 0
elif n==y:
return 0
else:
return Fibonacci_Recursion_tool(x,y,n - 1) + Fibonacci_Recursion_tool(x,y,n - 2)
def main():
print(Fibonacci_Recursion_tool(2,4,7))
if __name__ == "__main__":
main()
解法三
此题利用递归算法来解决,理解起来虽然比较简单,代码容易上手,但是时间复杂度高,当输入Fibonacci_Recursion_tool(2,4,47)时,需要很久才能给出答案 。因此, 我们想到直接使用for循环来解决,直接在函数体内部进行计算,这样可以大大节省运算时间。
def Feibo(x=2,y=4,n=7):
a=0
b=1
fb=0
for i in range(n-1):
if i in [x-1,y-1]: #x,y跳过的单元格的数据要设置为0
b=a+fb
a=fb
else:
a,b=b,a+b
return b
def main():
print(Feibo())
if __name__ == "__main__":
main()