测试开发 | JMeter 典型电商场景(下单/支付)的性能压测

文章详细介绍了电商场景中从添加购物车到支付的压测实践过程,包括接口分析、数据构造、Jmeter脚本编写和调试。在添加购物车接口POST/cart/add中,强调了数据构造需符合真实逻辑,避免影响其他业务。在下单过程中,涉及到库存验证、购物车信息获取、优惠促销检查、订单生成及支付接口的使用。文章还提到了在脚本调试中遇到的问题和解决方案,以及通过UltimateThreadGroup插件实现更真实的并发压力测试需求。

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在上一篇文章完成首页浏览压测任务后,我们开始下单-支付场景的压测实践。

1. 分步拆解

1.1 POST /cart/add

1.1.1 接口分析

在电商购物场景中,最为常见和典型的就是添加购物车了,按照之前选定的接口,来看看添加购物车接口POST /cart/add的情况。

从接口文档中我们可以知道添加购物车需要例如价格、品牌、分类id、商品id、商品sku等信息,相对还是比较多的,这个时候再到源码中分析查看一下:

找到添加购物车的实现方法:

可以看到首先需要获取到当前的 Member,再通过 UmsMember 对象来获取对应的Member 信息,其中 CurrentMember 中就包含了 idnickName 和 deleteStatus 信息,可以依此自动获取到,其实是无需我们填写的参数。

那我们需要填写的参数是什么,可以得到这个 CurrentMember 信息呢?

再找到getCurrentMember()的实现方法:

从这里就可以看到它需要获取一个鉴权信息去解密,然后获取当前的Member信息,也就是我们最开始需要在请求Header中带入的Authorization:${token}:
最终如果购物车不存在就新增一个购物车,如果购物车已经存在就更新购物车信息;

1.1.2 接口数据构造

购物车数据构造注意事项:

到这里,我们看似已经知道了购物车如何添加,调用接口传参随意插入数据即可,但是要注意的是:

如果我们随意的插入数据,可能接口会通过,数据也能插入成功,但是很可能会影响其他相关一系列业务的接口;例如我们可能插入了某个sku的商品,而这个商品已经库存不足了,那么接下来下单的业务就必然会失败。因此我们需要添加符合真实逻辑的购物车数据。

通过梳理传参可以知道了购物车的数据来源于两张表 pms_sku_stock 和 pms_sku_stock

pms_sku_stock表中构建sku数据时,需要注意的是stock数,下单一定要有库存的概念,Real_stock真实库存+lock_stock锁定库存一定不能大于固定的总库存值,否则就会下单失败,这是构造数据的限制。

从源码中也可以看到 realStock = stock - lockStock

购物车数据构造:

现在我们开始构造数据,通过MySQL的join多表查询,将pms_sku_stockpms_sku_stock表中涉及到的请求字段且库存数大于50的商品都查找出来:

select p1.id, p1.product_category_id, p1.product_sn, p1.brand_name, p1.price, p1.name, p1.pic, p1.sub_title, p2.sku_code, p2.id
as product_sku_id, p2.sp1, p2.sp2 from mall.pms_product as p1 join mall.pms_sku_stock as p2 on p1.id = p2.product_id
where p1.stock >=50 and p2.stock > 50;

将数据保存:

1.1.3 Jmeter 脚本编写

1.1.4 Jmeter 脚本调试
 

经过上面一通分析与操作,还要考实践来验证脚本的正确性:
 

OK,顺利通过了!(其实没有那么顺利,只是我踩过坑了,在尝试了各种失败后将成功的一次展现到了这里而已~)


在去数据库中看一下,没问题,成功插入:

补充说明:调试过程中出了可以看Jmeter的结果树中的数据,还可以查看对应容器的spring.log,进入容器,在目录/var/logs/下:

1.2 GET /cart/list

GET /cart/list

1.2.1 接口分析

由于日常我们添加完购物车的时候都会去刷新一下购物车信息,并且通过cart/list也可以验证购物车是否添加成功,所以对于/cart/list接口的测试是很有意义的

此接口比较简单,只是一个get请求来获取当前用户的购物车信息:

1.2.2 Jmeter脚本编写

1.3 GET/cart/list/promotion

GET /cart/list/promotion

1.3.1 接口分析

订单信息是通过购物车去生成,在生成订单的同时可能还会涉及到优惠券,积分等信息,因此在生成订单的时候需要check一下会员的各种优惠促销信息。


此接口也是个比较简单的get接口:

1.3.2 Jmeter脚本编写

1.4  POST/order / generateConfirmOrder

GET /cart/list

1.4.1 接口分析

上述是一个确认订单的post请求接口,但是从接口文档中看到的是没有需要传入的请求参数,具体原因可以来看一下源码:

找到对应的方法实现:
通过源码可以看到,程序会去回去当前用户的购物车信息地址信息优惠券信息等来计算生成订单;这也就是为什么购物车相关接口要放在整个链路靠前执行(本例中目前只涉及购物车,未涉及优惠券积分等信息)。

1.4.2 Jmeter脚本编写

1.5 POST/order/generateOrder

1.5.1 接口分析

有接口文档可以看到这是一个传入购物车信息然后生成订单的接口,这里传入的有优惠券id收货地址付款类型积分信息,查看部分源码如下:
从源码中可以看到会先对优惠券和积分的null值进行判断,而在刚才介绍过当前的场景中不涉及优惠券和积分,因此在接口传参时我们就不传入couponIduseIntegration了。

1.5.2 Jmeter 脚本编写

运行调试脚本,我们发现了如下失败:

我们查看日志,发现在OmsPortalOrderServiceImpl.generateOrder方法的第189行报了空指针异常的错误:


以此我们找到源码的位置处,发现原来是缺少收货地址信息:

因此到这里我们需要添加收货地址信息,那就利用相关接口,通过Jmeter去构建我们需要的数据。

1.6 POST/member/address/add

1.6.1 接口分析

按照请求参数填入请求信息即可。

1.6.2 Jmeter脚本编写

因为只是为了构造数据,所以我们单独在线程组下面创建一个线程,其余的都暂时Disable:

另外,id和MemberId也同样是通过鉴权信息获取到,不需要传入:

一个用户生成一个地址信息即可,所以在鉴权的CSV Data中将循环设为false

调试验证脚本通过,创造线程构造数据即可:

1.7 获取 memberReceiveAddressID

在确认订单的接口返回值中,我们可以看到 memberReceiveAddressId

这样的话直接通过JSON Extractor获取即可:
下单成功:

1.8 POST/order /paySuccess

订单总算是完成了,到了最后一步支付了。

1.8.1 接口分析

从接口文档中可以看到支付接口需要传入订单的orderId,这里有个坑要注意的是它的参数传递是类似get请求形式的在URL后面接参数:

orderId自然是要从确认的订单返回值中,因此还是老方法,JSON Extractor获取即可:

1.8.2 Jmeter 脚本编写

调试验证:

2. 阶段总结

到这里,整个电商模式的典型购物下单场景脚本已经几乎完成,整体概览如下:


上面说几乎完成,也就是还差一点,我们还需要对实际的发压场景做最后的调整,因为目前的线程数是一次性发起的,没有一个梯度的概念,而实际的场景中是呈现一种递增的形式。

所以为了测试的更真实性,我们要借助插件来完成需求,具体在下篇文章谈 Ultimate Thread Group 插件的应用。

最后: 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成,需要的朋友们可以自行领取 【保证100%免费】

在这里插入图片描述

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

<think>嗯,用户现在问的是关于电商平台项目的完整试流程。之前他们问过如何写软件测试工程师简历中的项目经历,所以我需要考虑到他们可能在准备简历或者面试,需要详细的技术流程来展示自己的能力。 首先,用户可能需要一个结构化的试流程,这样他们可以在项目经历中详细描述,或者在面试中解释清楚。他们可能希望了解从需求分析到上线后的全流程,每个阶段的具体任务和使用的技术。 接下来,用户提到的电商平台,这类项目通常涉及复杂的业务场景,比如用户注册、商品搜索、下单支付等,所以试流程需要覆盖功能、性能、安全等多方面。我得确保流程的全面性,同时突出关键点,比如自动化测试性能测试、安全试等。 还要考虑到用户可能对某些技术工具感兴趣,比如Selenium、JMeter、Postman等,这些在之前的回答中提到过,所以需要整合到试流程中,显示技术的连贯性。同时,数据量化结果也很重要,比如缺陷检出率提升、试周期缩短,这些能体现试效果。 另外,用户可能希望流程中有具体的阶段划分,比如需求分析、试计划、试设计、执行、报告等,每个阶段的具体活动和技术栈。这样他们可以清晰地展示自己在每个环节的贡献。 需要检查是否有遗漏的关键步骤,比如持续集成/持续部署(CI/CD)中的自动化测试集成,或者安全试中的渗透试,这些都是电商平台试的重要部分。还要考虑移动端和API的试,尤其是电商通常有APP和网页端。 最后,确保语言简洁明了,步骤清晰,可能的话,用项目中的实际案例或数据来支撑,增强说服力。同时提醒注意事项,比如团队协作、文档管理、风险控制,这些软技能也是试工程师需要展示的。</think>以下是一个电商平台项目的完整试流程实现方案,结合试阶段、关键活动与实战案例说明: --- ### **一、需求分析阶段** 1. **业务需求评审** - 参与PRD(产品需求文档)评审,识别试范围(如:用户注册、商品搜索、购物车、支付流程) - 使用**XMind**绘制业务流程图,标注核心功能点与异常场景(如:库存不足、支付超时) 2. **试需求拆解** - 创建**试需求矩阵表**,明确功能模块优先级(P0/P1/P2) - 示例:将「优惠券叠加规则」拆解为:满减券+折扣券组合、同类型券互斥等场景 --- ### **二、试计划阶段** 1. **试策略制定** - 编写**试计划文档**,包含: - 功能试:Selenium+Python(Web端) + Appium(移动端) - 接口试:Postman+Newman(单接口) + Python+pytest(业务流程串联) - 性能测试JMeter模拟500并发用户支付接口 - 安全试:OWASP ZAP扫描XSS/SQL注入漏洞 2. **资源协调** - 申请试环境(4台服务器:Nginx+Tomcat+MySQL+Redis) - 搭建**试数据工厂**:Python+Faker生成10万级用户模拟数据 --- ### **三、试设计与开发阶段** 1. **试用例设计** - 使用**等价类划分+边界值分析**设计核心用例: ```markdown ### TC-001 商品加入购物车 - 前置条件:用户已登录,商品库存>0 - 试步骤: 1. 搜索商品ID=1001 2. 点击「加入购物车」 - 预期结果: ✅ 购物车数量+1,显示最新添加商品 ✅ 库存实时更新(当前库存-1) ``` 2. **自动化脚本开发** - 搭建**Page Object分层框架**: ```python # pages/login_page.py class LoginPage: def __init__(self, driver): self.driver = driver def input_username(self, username): self.driver.find_element(By.ID, "username").send_keys(username) def click_submit(self): self.driver.find_element(By.XPATH, "//button[@type='submit']").click() # tests/test_login.py def test_valid_login(): login_page = LoginPage(driver) login_page.input_username("test_user") login_page.click_submit() assert "欢迎页" in driver.title ``` --- ### **四、试执行与监控阶段** 1. **功能试执行** - **冒烟试**:通过Jenkins每日构建验证主干功能(15分钟快速回归) - **探索性试**:使用**Chrome DevTools**模拟弱网环境,检查页面加载异常 2. **性能测试执行** - JMeter阶梯加试(并发用户数:50→200→500) - 监控指标: ``` ✅ 支付接口TPS ≥ 200次/秒 ✅ 95%响应时间 ≤ 1.2秒 ✅ 错误率 < 0.5% ``` 3. **安全试执行** - 使用**Burp Suite**抓包修改价格参数,验证后端校验逻辑 - 扫描结果处理:修复「用户会话ID未加密传输」高危漏洞 --- ### **五、缺陷管理与报告阶段** 1. **缺陷跟踪** - 使用**JIRA**管理缺陷生命周期(New→Open→Fixed→Verified→Closed) - 严重等级定义: - Critical:支付成功但订单未生成 - Major:优惠券计算错误 - Minor:页面CSS错位 2. **试报告输出** - 生成**Allure试报告**,包含: - 试覆盖率:功能点覆盖率92%,接口覆盖率85% - 缺陷分布:60%在订单模块,20%在支付模块 - 风险提示:第三方物流接口未完成联调 --- ### **六、上线与验收阶段** 1. **生产验证** - 执行**灰度发布检查清单**: - 验证CDN静态资源版本号更新 - 检查数据库索引是否生效(EXPLAIN SQL语句) 2. **验收试** - 与产品经理核对**验收试用例**(UAT Checklist) - 输出**项目复盘报告**:自动化测试节省300人/小时,线上缺陷率降低42% --- ### **关键技术栈** | 试类型 | 工具与技术 | |----------------|--------------------------------------------------------------------------| | 功能自动化 | Selenium WebDriver + Pytest + Page Object模式 | | 接口| Postman + Swagger + Python requests库 | | 性能测试 | JMeter + Grafana + InfluxDB | | 安全| OWASP ZAP + Nmap + SQLMap | | 持续集成 | Jenkins + GitLab CI/CD + Docker | --- ### **注意事项** 1. **环境隔离**:开发/试/预发布/生产环境配置严格分离 2. **数据隔离**:试数据库使用脱敏数据,避免污染生产环境 3. **版本控制**:试脚本与需求文档纳入Git版本管理 4. **容灾试**:模拟服务器宕机,验证系统高可用方案 通过以上流程,可系统性保障电商平台从需求到上线的质量管控,实际项目中可根据团队规模灵活裁剪步骤。
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