双树复小波变换图像融合算法及matlab实现

在图像融合中常常需要将多幅图像融合成一幅具有更多信息的图像，其中双树复小波变换是一种流行的图像融合算法之一，本文将介绍基于双树复小波变换的像素级图像融合算法及其matlab实现。

一、 双树复小波变换

双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DTCWT）是一种变换方法，用于将信号或图像分解成不同尺度的频率成分，以进行分析和处理，与传统的小波变换相比，双树复小波变换具有对称、平衡性、近似零相位等特点，被广泛应用于图像处理领域。

二、 图像融合算法

图像融合通常包括两个步骤：变换和合成。变换是将多幅输入图像转换为新的表示形式，合成是将这些转换后的表示组合成一幅输出图像，在双树复小波变换下可以使用以下步骤来实现图像融合：

1. 对输入的多幅图像进行双树复小波变换，获得每个子带系数。

2. 使用某种融合规则（如平均值、最大值等）将相同位置的子带系数进行融合。