3Dgaussiansplatting环境配置

其实3Dgaussiansplatting的配置并不难，关键问题就在cuda和torch，以及是否成功安装MVSC上。我就是因为cuda环境11.6而走了很多弯路，最后即使submodole安装成功后续也出现问题，最后查了很多资料还是重新安装了cuda11.7后解决了。

1.安装colmap

windows安装cuda版本的colmap: https://blog.youkuaiyun.com/zhingzt/article/details/127960418

2.安装MSVC

安装 Diff-gaussian-rasterization 要用到 MSVC，我直接安装了 Visual Studio2019，安装时在installer里勾选C++桌面开发。记得配置环境变量（根据自己的实际路径更改）：

在命令行输入：cl ，出现以下内容才算安装成功。否则就去检查环境变量是否添加正确。

3.下载源码

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git clone GitHub - graphdeco-inria/gaussian-splatting: Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering" --recursive

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4.开始配置环境

使用nvcc -V 查看本机cuda版本号。

我使用python3.7+cuda11.7（我电脑本身的cuda是11.6，但尝试多次都出现submodules/diff-gaussian-rasterization与submodules/simple-knn无法完成配置！ 后来下了cuda11.7才配置成功，保险起见还是建议安装cuda11.7） 若有多个版本cuda，可以在系统环境变量中移动顺序设置优先级。安装cuda后确保环境变量正确，一般安装好会自动添加，不用管。

据说如果CUDA版本是11.8，要选择Python3.8版本，CUDA11.8＋Python3.7版本后续的一些配置不上，版本不支持。

正式开始配置：

conda create -n gaussian python=3.7.13
conda activate gaussian
#听说在这里使用conda安装容易出问题，建议使用pip安装，所以我就没试，不信的可以自己试试看：
#conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

#或pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

#重点! 在安装两个cuda写的子模块前安装下 vs2019_win-64 这个包，可确保 Visual Studio 2019 构建工具可用并设置必要的环境变量
conda install -c conda-forge vs2019_win-64

# 切换到gaussian-splatting所在目录
cd D:\PycharmProjects\gaussian-splatting-v0

# 安装两个子模块，以及其他包
pip install submodules/diff-gaussian-rasterization
pip install submodules/simple-knn

pip install plyfile tqdm
                        

    
参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qwertyudfghj/article/details/135120326

配置完成，开始使用：

python convert.py -s data/yourname
python train.py -s data/yourname -m data/yourname/output
cd viewers\bin
SIBR_gaussianViewer_app -m data/output

5.报错处理

1.from . import _c  ImportError:DLL load failed:找不到指定的程序。

解决：我同学是重新安装了环境，使用以下指令安装torch torchvision torchaudio：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

而我是本地下载cuda11.7后解决。

2.两个子模块安装失败，无法编译

解决办法：检查第二步环境变量是否设置正确。