Halcon保留几位小数的方法以及真实实例

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已于 2023-04-19 15:38:22 修改

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分类专栏： Halcon 文章标签：视觉检测图像处理分类

于 2023-04-19 15:34:53 首次发布

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本文介绍了如何使用Halcon进行数据处理，特别是在茶叶牙尖分类检测中的实际应用。通过先进行图像分割，然后利用SVM分类器进行识别训练，实现精确分类。详细步骤包括数据相除保留小数及有效数字的处理，以及SVM训练和最终的分类结果展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、Halcon两数据相除保留小数以及数据保留有效数字的方式如下：

一、Halcon两数据相除保留小数以及数据保留有效数字的方式如下：

a:= 3.456
 
*取整、取最近的整数
int_a   := int(a)    //取整数部分，结果是3
round_a := round(a)  //将输入元组转换为最接近的整数元组，结果是3
 
*四舍五入，结果是字符串
g0 := a$'.0f'  //保留0位，结果是'3'
g1 := a$'.1f'  //保留1位，结果是'3.5'
g2 := a$'.2f'  //保留2位，结果是'3.46'
g3 := a$'.3f'  //保留3位，结果是'3.456'
g4 := a$'.4f'  //保留4位，结果是'3.4