并发(concurrency) 和并行(parallelism) 区别

最新推荐文章于 2023-12-03 21:45:32 发布

Jain1949

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并发(concurrency) 和并行(parallelism) 区别

异步和这小节的知识点其实并不是一个概念，但是这两个名词确实是很多人都常会混淆的知识点。其实

混淆的原因可能只是两个名词在中文上的相似，在英文上来说完全是不同的单词。

并发是宏观概念，我分别有任务A和任务B，在一段时间内通过任务间的切换完成了这两个任务，这

种情况就可以称之为并发。

并行是微观概念，假设CPU中存在两个核心，那么我就可以同时完成任务A、B。同时完成多个任务

的情况就可以称之为并行。

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Python高频面试题 - 多线程、多进程和协程的区别 + IO多路复用的作用 + 并发和并行 + 异步非阻塞

孤寒者的博客

12-20

1万+

Python高频面试题 - 多线程、多进程和协程的区别 + IO多路复用的作用 + 并发和并行 + 异步非阻塞

Python中的并发与并行实现：原理与实例

windowshht的博客

04-22

1303

在Python编程中，并发和并行是两个重要的概念，它们能够帮助我们充分利用多核处理器，提高程序的执行效率。需要注意的是，由于Python的全局解释器锁（GIL）的存在，Python的线程在CPU密集型任务上并不能实现真正的并行。但是，通过任务切换，我们可以让多个任务交替执行，从而给用户一种多个任务同时执行的错觉。通过本文的介绍和实例演示，我们希望读者能够更深入地理解Python中的并发和并行概念，并能够在实际编程中灵活运用这些技术来提高程序的执行效率。函数中，我们创建了一个任务列表，并使用。

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并行和并发的区别

98同学吖的博客

08-28

5600

并行和并发的区别

并发、并行

weixin_33834628的博客

05-21

130

并发并发是宏观概念，我分别有任务 A 和任务 B，在一段时间内通过任务间的切换完成了这两个任务，这种情况就可以称之为并发。并行并行是微观概念，假设 CPU 中存在两个核心，那么我就可以同时完成任务 A、B。同时完成多个任务的情况就可以称之为并行。转载于:https://juejin.im/post/5ce365ebf265da1bc14afce1...

并发(Concurrency). VS 并行(Parallelism).

u011610110的博客

04-21

2108

并发和并行是两个非常容易被混淆的概念。二者都可以表示两个或多个任务一起执行，但偏重点有些不同。并发：偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行的。并行：真正意义上的“同时执行”。我们所生存的世界就是一个并行世界。例如，家里面有三个人，每个人每天都有自己的事情，且可能互不相关。但是在同一个24小时内，三个人所有的事情都在各自地执行。

并发（concurrency）和并行（parallelism）

Qq250682744的博客

06-19

373

对于并行和并发一直存在困惑:什么样的代码支持并行,什么样的代码支持并发,并发和并行是不是两个平行的概念,知乎用户dozer.cc的回答并发与并行的区别？你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。并发的...

并发（concurrency）和并行（parallellism）

just_tigris的博客

02-11

525

并发（concurrency）的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。并发，是在同一个cpu上同时（不是真正的同时，而是看来是同时，因为cpu要在多个程序间切换）运行多个程序。并行（parallellism）指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生。在多道程序环境下，并行性使多个程序同一时刻可在不同C...

并发和并行以及他们的区别

10-18

在多任务处理和高性能计算领域，理解并发和并行的区别至关重要。 **并发（Concurrency）**：并发主要关注的是任务的执行顺序和时间管理。在并发环境中，多个任务在一段时间内看似同时进行，但实际上可能是通过任务...

并发与并行

05-27

首先，我们要理解并发（Concurrency）和并行（Parallelism）的区别。并发是指多个任务在一段时间内交替进行，给人一种同时执行的错觉。在单核处理器中，通过时间片轮转等调度算法实现，使得多个任务看似同时运行。而...

Concurrency vs. Parallelism

空闲001的博客

03-11

229

java.util.concurrent - Java Concurrency Utilities 链接. Java Concurrency and Multithreading Tutorial 链接 java.util.concurrent - Java Concurrency Utilities 链接

学习笔记 | 并发(concurrency)和并行(parallelism)

大虎牙的博客

06-28

773

并发(concurrency)和并行(parallelism) 并发（concurrency）：指宏观上看起来两个程序在同时运行，比如说在单核cpu上的多任务。但是从微观上看两个程序的指令是交织着运行的，你的指令之间穿插着我的指令，我的指令之间穿插着你的，在单个周期内只运行了一个指令。这种并发并不能提高计算机的性能，只能提高效率。并行（parallelism）：指严格物理意义上的同时运行，比如多核cpu，两个程序分别运行在两个核上，两者之间互不影响，单个周期内每个程序都运行了自己的指令，也就是运行了两条

并发（concurrency）和并行（parallelism）的区别

crysis008的专栏

09-10

1796

经常看英文文献的同学会发现计算机里面有两个非常容易混淆的词汇：concurrency和parallelism 首先看看中文翻译：concurrency指并行（同时运行），parallelism指并发（同时发生）。那么两者有什么区别呢，可以说这两个概念完全是两个不同的概念，并发（concurrency）指宏观上看起来两个程序在同时运行，比如说在单核cpu上的多任务。但是从微观上

程序设计中并发（Concurrency）和并行（Parallelism）的区别

m0_46256255的博客

12-03

1396

更高层面的并发设计，他脱离了线程和进程层面，他把某个具体的任务和具体的处理机提前建立一个对应的map关系，任务处理机仅仅负责处理和他建立对应关系的任务，而对单个处理机而已仅仅是一个串行的任务处理机，这样整个并发模型的构建具有很强的灵活性和稳定性，尤其适应企业分布的环境的任务处理。因此，在需要并发处理的时候，多进程是一种更好的选择。：基于多线程的并发任务设计，把不同的任务分配给操作系统某个进程的多个线程去处理，这样，各个线程只负责处理已分配的独享权限的任务，从而实现在单台处理机上的任务并发。

JS 中并发和并行的区别

qq_43435403的博客

11-19

862

JS中并发（concurrency）和并行（parallelism）区别 1.并发：宏观概念，有两个任务A和B，在一段时间内，通过在A和B两个任务间切换，来完成两个任务，这种情况较并发 2.并行：微观概念，假设CPU有两个核心，那么我们就可以同时完成A，B两个任务。即：同时完成多个任务的情况可以称为并行。 ...

Java并发编程（Java Concurrency）（6） - 并发 vs. 并行（Concurrency vs. Parallelism）

JackLang的博客

09-21

759

这是翻译自一个大概30个小节的关于Java并发编程的入门级教程，原作者Jakob Jenkov，译者Zhenning Lang，转载请注明出处，thanks and have a good time here~~~

并发(Concurrent) 与并行(Parallel)

jiechuhoudeshang的博客

05-17

908

1、翻译：两者的英文翻译没有多大区别，差不多都是说同是发生，但字面上Parallel多了一个平行的意思。所以在计算机领域正常的中文翻译是： Concurrent(Concurrency) --并发 Parallel(Parallelism)--并行 2、解释： 1)、Erlang 之父 Joe Armstrong 用一张小孩都能看懂的图解释了并发与...

如何向纯洁的女朋友解释并发与并行的区别？

云原生实验室

11-06

1395

原文链接：并发与并行的区别现在我们都说设计可并行、高并发的程序，而且我们很多时候会在潜意识里觉得自己对并行（Parallelism）和并发（Concurrency）的区别很清楚，但如果要明确的说出二者的区别，又感觉没办法给出一个非常清晰的描述。那么什么是并发？什么又是并行呢？并行的概念比较简单，并行总是和执行（executions）相关，很多东西同时执行就是并行；而并发则是通过一些方式...

Concurrency and Parallelism

天使之翼

08-20

377

This concludes our initial whirlwind tour of systems. An important idea to take away from this discussion is that a system is more than just hardware. It is a collection of intertwined hardware and sy...

并发和并行

最新发布

03-12

<think>好的，用户想了解并发（Concurrency）和并行（Parallelism）的概念及区别。首先，我需要回顾一下这两个术语的定义和它们在编程中的不同应用。根据引用[1]，并发是指两个或多个任务在进展，但不一定同时执行。这可以通过时间分片实现，任务的部分按顺序执行并与其他任务的部分混合。例如，单核处理器通过快速切换任务来模拟同时执行。而并行是指任务真正同时执行，通常需要多核或多处理器系统。引用[4]也提到，如果两个并发线程在单核处理器上运行，只能得到并发而非并行。并行需要在多核、多处理器或分布式系统中实现。接下来，引用[2]指出，并发是至少两个线程在进展，属于更广义的并行形式，包含时间分片这种虚拟并行。而引用[3]则强调并行性又称同时性，属于不同级别的执行方式。需要区分这两个概念的关键点在于执行是否同时。并发关注任务的交替执行和结构设计，如处理多个任务的调度；而并行关注同时执行以提高性能。例如，多线程程序在单核上是并发，在多核上才可能并行。用户可能需要实际例子来理解区别。比如，Web服务器处理多个请求可以使用并发模型，通过异步I/O或线程池管理；而并行计算则用于同时处理多个数据块，如矩阵运算。此外，应指出它们的应用场景：并发适用于I/O密集型任务，并行适用于CPU密集型任务。同时，错误处理、资源竞争等问题在并发和并行中表现不同，需要不同的同步机制。最后，总结它们的核心差异：并发是任务处理的模式，解决逻辑上的同时执行；并行是物理上的同时执行，依赖硬件支持。需要确保回答结构清晰，用例子帮助理解，并引用提供的资料。</think>### 并发（Concurrency）与并行（Parallelism）的概念及区别 #### 1. **核心定义** - **并发（Concurrency）**：指多个任务在逻辑上“同时”推进，但实际执行可能是交替进行的。例如，单核处理器通过时间分片（time slicing）快速切换任务，实现看似同时执行的效果[^1][^2]。 - **并行（Parallelism）**：指多个任务在物理上真正同时执行，通常需要多核、多处理器或分布式系统的硬件支持[^4]。 #### 2. **关键区别** | 特性 | 并发 | 并行 | |------------|--------------------------|--------------------------| | 执行方式 | 交替执行（逻辑上同时） | 同时执行（物理上同时） | | 硬件依赖 | 无需多核（单核可实现） | 需要多核或多处理器 | | 主要目标 | 提高资源利用率 | 提高计算性能 | | 典型场景 | I/O密集型任务、事件驱动 | CPU密集型任务（如数值计算）| #### 3. **示例说明** - **并发示例**：一个单核CPU的Web服务器同时处理多个客户端请求。通过事件循环（event loop）或线程切换，每个请求的处理被分段交替执行，用户感知为“同时响应”。 - **并行示例**：在多核CPU上运行矩阵乘法，每个核独立计算矩阵的一部分，最终合并结果，显著减少总耗时。 #### 4. **编程中的实现** - **并发实现**：使用多线程、协程（coroutine）或异步编程（async/await）。例如Python的`asyncio`库或Go的`goroutine`。 ```python import asyncio async def task(): await asyncio.sleep(1) print("Task completed") asyncio.run(task()) # 异步实现并发 ``` - **并行实现**：使用多进程或分布式计算框架。例如Python的`multiprocessing`模块： ```python from multiprocessing import Pool def square(x): return x * x if __name__ == "__main__": with Pool(4) as p: print(p.map(square, [1, 2, 3, 4])) # 4个进程并行计算 ``` #### 5. **常见误区** - **并发 ≠ 并行**：并发是代码结构的设计模式，并行是执行时的物理状态[^3]。 - **并行需要并发支持**：若程序未设计为并发结构（如未使用线程/进程），即使有多核也无法实现并行。