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原创 [动手学习深度学习]24. AlexNet
AlexNet是更大更深的LeNet,10x参数个数,260x计算复杂度新加入了dropout、ReLu、最大池化层、数据增强AlexNet赢下2012年ImageNet竞赛后,标志着新一轮神经网络热潮的开始# 这里用的是fashion_mnist数据集# 因为ImageNet数据集太大了,训练比较难,时间长,所以这里用了个小数据集进行测试# 和LeNet没有本质区别,都是直接穿起来,所以也用Sequential# 起始是五个卷积。
2025-03-14 15:11:09
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原创 [论文阅读]UNSSOR: Unsupervised Neural Speech Separation by Leveraging Over-determined Training Mixtures
UNSSOR:利用超定训练混合物进行无监督神经语音分离
2024-11-28 20:43:16
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原创 [论文阅读-综述]Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview
论文《Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview》的翻译与学习记录,文章主要讨论了基于深度学习的监督语音分离技术,概述了这一领域的2018进展。
2024-11-25 21:51:44
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原创 [pytorch入门] 9. 优化器
torch中的optim优化器的使用示例,不同的优化器方法有不同的参数,但是使用方案方向一致,具体参数的获取以及算法方法可以查看官方文档
2024-02-03 09:21:41
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原创 [pytorch] 8.损失函数和反向传播
pytorch中loss function损失函数的使用举例,以及损失函数中backward()的使用
2024-01-24 17:56:01
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原创 [pytorch] 7. 神经网络搭建实例
神经网络搭建实例,用到了卷积层、池化层、flatten、sequential等;用tensorboard的add_graph对过程进行可视化展示
2024-01-24 16:20:27
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原创 [pytorch入门] 3. torchvision中的transforms
torchvision中transform的使用,对图像进行类型转换、裁剪等操作
2024-01-22 09:23:23
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空空如也
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