Python 绘制柱状图【plt.bar()】（Matplotlib篇-07）

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分类专栏： Python数据分析宝典 文章标签： python 数据分析 开发语言
于 2023-12-25 15:43:07 首次发布
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本文介绍了Python使用matplotlib库中的plt.bar()方法绘制柱状图，包括单柱和多柱柱状图的绘制，并提供了两个案例。内容涵盖了方法参数解析、柱子宽度设置、颜色定制以及透明度调整，旨在帮助读者掌握柱状图的绘制技巧。

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Python 绘制柱状图【plt.bar()】（Matplotlib篇-07）
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本节要学习的是， matplotlib中绘制柱状图的相关知识与案例。

1. plt.bar()方法

plt.bar()方法用于绘制柱状图（垂直方向上的柱状图）。<

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使用Matplotlib绘制柱状图（plt.bar）的Python可视化
CyberLynxO的博客
09-08 368
在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制各种类型的图表，包括柱状图。本文将介绍如何使用Matplotlib的plt.bar函数来创建柱状图，并提供相应的源代码示例。除了基本的柱状图，Matplotlib还提供了许多自定义选项，可以使图表更具吸引力和可读性。你可以根据自己的需求进一步探索Matplotlib库，以创建更多样化和复杂的柱状图。除了单个柱状图，Matplotlib还支持同时绘制多个柱状图，以便进行多组数据的对比。在这个示例中，我们使用了一些额外的参数来自定义柱状图的外观。
Python绘图入门：使用Matplotlib绘制柱状图
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08-10 1627
为了让图表更加美观和信息丰富，我们可以对柱状图进行自定义。例如，可以改变柱子的颜色、添加网格、显示数值标签等。# 自定义颜色和网格# 显示数值标签plt.show()在这个例子中，我们将柱子颜色设为浅蓝色，并在y轴方向添加虚线网格。同时，使用plt.text()函数在每个柱子上方显示具体数值。这里需要注意的是，添加无指向型注释文本有两种，text()和figtext()方法。x, y:表示注释文本的位置。s:表示注释文本的内容。
python中plot柱状图-Matplotlib中柱状图bar使用
weixin_37988176的博客
11-01 3708
一、函数原型matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)1. left：x轴的位置序列，一般采用range函数产生一个序列，但是有时候可以是字符串2. height：y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，一般就是我们需要展示的数据；3. alpha：透明度，值越小越透...
python中plot柱状图-python matplotlib模块: bar(柱状图)
weixin_37988176的博客
11-01 917
plt模块的bar方法可以帮助我们绘制竖着的柱状图。功能非常强大, 使用起来非常简单, 详细注释放在源码。其中各种颜色的hex值可以从:各种颜色hex值获取源码:# coding=utf-8from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npplt.style.use('fivethirtyeight')# 可以查看所有可供使用的展示风格# ...
Python画论文级别的柱状图（plt.bar）
记录基于python语言处理气象问题的一些代码，包括不限于气象数据读取、机器学习和深度学习建模。
07-19 1万+
致力于让小白可以利用python画论文级别的条形图，其中涉及多子图、更改绘图字体、散点与柱状图叠加、打批注、设置dpi保存等。
Python `plt.bar` 函数及其参数详解
最新发布
小蜗牛的珍贵百宝箱
12-26 1149
plt.bar函数用于绘制条形图。条形图通过长方形的条形来表示数据的大小或分布。条形的高度（或宽度）表示数值的大小，条形之间通常是等距的。# 数据# 绘制带颜色的条形图# 添加标题和标签# 显示图形plt.show()plt.bar是绘制条形图的主要函数，在数据可视化中非常常见。通过调整不同的参数，我们可以绘制出各种形式的条形图。掌握了plt.bar函数的基本用法和常见参数后，我们可以灵活地定制条形图的外观，满足不同的数据展示需求。x和height分别表示条形图的分类标签和高度。2. 通过。
【Python plt.bar函数及其参数详解】
武帝为此的博客
01-31 9211
条形图（bar chart）用于展示不同类别或组的数据分布情况。
绘制柱状图plt.bar的格式
10-26
在Python的matplotlib库中，绘制柱状图（bar chart）通常使用`plt.bar()`函数。这个函数的基本语法如下： ```python plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, label=None, **kwargs) ``` 其中： - `x`：横坐标...
用python绘制柱状图模版_python使用matplotlib绘制柱状图教程
weixin_30788095的博客
02-12 3117
Matplotlib的概念这里就不多介绍了小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果，感兴趣的朋友们也可以点击查看，下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧，具体如下：1. 基本的柱状图import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]plt.bar(range(len(...
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liujingwei8610的专栏
04-08 307
【小白从小学Python、C、Java】关于以下代码输出的结果说法正确的是？A选项：输出的柱状图中种类A数值最小。B选项：输出的柱状图中种类B数值最大。C选项：输出的柱状图中种类C数值最小。D选项：输出的柱状图中种类D数值最大。【计算机等考+500强证书+考研】plt.title('柱状图')plt.xlabel('种类')plt.ylabel('数值')【Python-数据分析】python数据可视化。
Python：用pandas中plot.bar()画柱状图
DeniuHe的博客
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Python Matplotlib绘制柱状图（bar和barh函数）详解
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人生苦短， 还不用Python？
06-30 5万+
使用 Matplotlib 提供的bar()函数来绘制柱状图。与前面介绍的 plot() 函数类似，程序每次调用 bar() 函数时都会生成一组柱状图， 如果希望生成多组柱状图，则可通过多次调用 bar() 函数来实现。 下面程序使用柱状图来展示《C语言基础》和《Java基础》两套教程历年的销量数据。 上面程序中，第 9、10 两行代码用于在数据图上生成两组柱状图，程序设置了这两组柱状...
python中plt.bar_在python 2.7中更改matplotlib.bar的顺序
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In this example:import matplotlib.pyplot as pltcolors = ['white', 'orange', 'green', 'purple']rates = ['5','5','4','3']plt.bar(colors, rates)the bars in the plot are ordered by the alphabetic order.Ho...
Python连接数据库用matplotlib画柱形图(bar())
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05-30 3780
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python中bar函数_使用 matplotlib 中函数 bar() 绘制柱状图
weixin_39651325的博客
12-11 2177
一、Matplotlib 是 Python 的绘图库，是 python 中绘制二维、三维图标的数据可视化工具。如下代码，实现的便是绘制柱状图import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplmpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]mpl.rcParams["axes.unicode_minu...
python- matplotlib.pyplot 画图-plot and bar
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd x = [0, 1, 2, 3, 4] y = [0, 2, 4, 6, 8] # resize graph plt.figure(figsize = (5,3), dpi= 200) plt.plot(x, y, label = 'y = 2x', color = 'red', linewidth = 2, marker = '.', line
Python安装与应用——条形图（Barplot）的绘制
zhuuuuuuuu_的博客
12-01 2487
Python安装与应用——条形图（Barplot）的绘制
Python中Matplotlib.pyplot之二维线形图plt.plot( )套路总结
NJUSTZJC的博客
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绘制所有图的共同考虑顺序： 0 #为了能够显示中文字体，所以必须添加以下两行。 from pylab import * plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 1 数据，即X值多少，Y值多少。 2 plt.figure(num,figsize)#设置打开画布大小,长10，宽6 plt.figure(figsize=(10,6)) #设置图标的标题名称 plt.title("") 3 ax = plt.gca() ...
python中plt.bar_Matplotlib数据可视化之条形图绘制plt.bar()
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01-29 4451
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