python:批量汇总统计fastq文件序列数、碱基数、GC%、MaxLength、MinLength

使用Python脚本批量统计多个Fastq文件的序列数、碱基数、GC%、MaxLength和MinLength,并进行排序及网页格式化。脚本处理多个测序数据,通过正则表达式提取文件名和后缀,生成统计报告。

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python:文件查询,统计fastq序列数、碱基数、GC%、MaxLength、MinLength

前面写了类似的上篇,用来处理一个样品的测序数据。这篇可以处理多个测序数据。

一、输入数据
tree rawdata
rawdata
├── CON1_R1.fastq
├── CON1_R2.fastq
├── CON2_R1.fastq
├── CON2_R2.fastq
├── CON3_R1.fastq
├── CON3_R2.fastq
├── TREAT1_R1.fastq
├── TREAT1_R2.fastq
├── TREAT2_R1.fastq
├── TREAT2_R2.fastq
├── TREAT3_R1.fastq
└── TREAT3_R2.fastq
或者

tree Clean_data/
Clean_data/
├── CON1_1.fastq
├── CON1_2.fastq
├── CON2_1.fastq
├── CON2_2.fastq
├── CON3_1.fastq
├── CON3_2.fastq
├── TREAT1_1.fastq
├── TREAT1_2.fastq
├── TREAT2_1.fastq
├── TREAT2_2.fastq
├── TREAT3_1.fastq
└── TREAT3_2.fastq
二、python3实现
2.1 思路:
1 写序列统计函数
2 读取文件名,split,获取样品名
3 re.findall确定后缀【列表排序后取后缀,保证分别是R1,R2】
4 函数处理文件
5 格式化输出

2.2 python3脚本

vi summary_fastq.py
#!/usr/bin/env python3
import os, re, sys
ms, infold, outfile = sys.argv<

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