【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

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在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: 'module' object is not callable

在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的。为了实现这一点，我们可以使用 tqdm 库，它可以非常方便地为你提供进度条显示。

1. 什么是 tqdm？

TQDM 是一个快速、可扩展的 Python 进度条库。它可以用来显示迭代的进度，帮助我们实时了解程序运行的状态。tqdm 可以用于任何可迭代对象，如列表、train_loader 等。

安装 tqdm

如果你还没有安装 tqdm，可以通过以下命令安装：

pip install tqdm

2. 如何使用 tqdm 包装 train_loader？

在训练过程中，我们通常会使用 for 循环迭代数据加载器 (train_loader) 来训练模型。通过使用 tqdm 包装这个迭代器，我们可以在训练时实时显示进度条。

正确的使用方法

from tqdm import tqdm  # 导入 tqdm

# 假设你已经定义了 train_loader
for epoch in range(num_epochs):
    model.train()  # 设置模型为训练模式
    running_loss = 0.0
    correct = 0
    total =