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如何在 Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境？

tf.pad()函数主要是对张量在各个维度上进行填充,该函数的参数如下所示:pad( tensor, paddings, mode='CONSTANT', name=None)其中:tensor：是待填充的张量paddings：指出要给tensor的哪个维度进行填充,以及填充方式,要注意的是paddings的rank必须和tensor的rank相同mode：(总共有三种填充方式,本文用CONSTANT予以说明pad函数功能)可以取三个值，分别是"C

1、代码参考import numpy as npimport tensorflow as tfa = np.random.random((5,3))b = np.random.randint(0,9,(3,1))c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1)tensor 转ndarraydn = c.numpy()print(dn)ndarray转tensortn = tf.convert_to_tensor(