Paddle-lite在Jetson TX2（armv8）的部署

飞桨介绍

Paddle Lite是飞桨基于Paddle Mobile全新升级推出的端侧推理引擎，在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI应用提供高效轻量的推理能力，有效解决手机算力和内存限制等问题，致力于推动AI应用更广泛的落地

Linux(ARM) demo部署方法

下面我们以目标检测(object_detection_demo) 为例讲解如何部署Linux(ARM)工程。

目的：将基于Paddle-Lite的预测库部署到Linux(ARM)设备，实现物体检测的目标。

需要的环境：Linux(ARM)设备、下载到本地的Paddle-Lite-Demo工程
环境准备：
gcc g++ opencv cmake的安装（以下所有命令均在设备上操作）

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install gcc g++ make wget unzip libopencv-dev pkg