学习记录:js算法(一百二十二):不同路径

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不同路径

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?

图一:
在这里插入图片描述

示例 1:图一
输入:m = 3, n = 7
输出:28

示例 2:
输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:
输入:m = 7, n = 3
输出:28

示例 4:
输入:m = 3, n = 3
输出:6

思路一

function uniquePaths(m, n) {
    const dp = Array.from({ length: m }, () => Array(n).fill(1));

    for (let i = 1; i < m; i++) {
        for (let j = 1; j < n; j++) {
            dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
        }
    }

    return dp[m - 1][n - 1];
}

讲解
使用二维DP数组来追踪从起点到网格中每个位置的不同路径数量。

  1. 初始化 DP 数组:创建一个 m x n 的二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示到达网格中位置 (i, j) 的不同路径数量。由于机器人只能向下或向右移动,所以网格的第一行和第一列的路径数量都可以直接初始化为 1,因为到达这些位置只有一种路径。
  2. 填充 DP 数组:从第二行和第二列开始,对于每个位置 (i, j),其路径数量等于上方位置 (i-1, j) 和左方位置 (i, j-1) 的路径数量之和,即 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]。
  3. 返回结果:最后,dp[m-1][n-1] 将会给出到达网格右下角的不同路径数量。
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