hive表按天动态分区报错

最新推荐文章于 2022-09-20 17:15:54 发布

所行化坦途

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分类专栏： Hive 文章标签： hive 数据仓库大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48482704/article/details/115295477

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在尝试将365天的ods_layer_newlogs表数据全量导入dwd_layer_logs表并按天分区时，原始HQL语句导致了Java堆内存溢出（OOM）错误。通过调整Hive的动态分区参数，特别是启用`hive.optimize.sort.dynamic.partition=true`来限制每个分区的文件数量，解决了这个问题。虽然这可能导致写入分区速度下降，但最终成功完成了数据分区。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原本要将ods层的newlogs表中365天的数据全部导入到dwd层的logs表，并按天分区，但是报错了，具体情况如下

执行sql前，开启动态分区并设置参数

set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=3000

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