大数据专业认知实习

本文作者是一名数据科学与大数据技术专业的实习生,分享了对大数据的理解,包括理论、技术和实践三个方面,并介绍了大数据在游客服务中的应用。实习内容涉及大数据行业趋势、人才需求、基础环境与工具、数据可视化和Linux使用等,同时探讨了大数据与用户隐私的关系。在实习中,作者学习了JAVA编程、IDEA使用、Maven项目管理、Linux操作和大数据技术,对未来的职业发展有了更清晰的认识。

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自我介绍

你们好,我是XXX,毕业于XXXX大学的数据科学与大数据技术专业,现在我从以下三个方面介绍自己:
1)学习能力:我有较强的钻研精神,能熟练的操作Linux,能够使用c++、python、Java语言编程。
2)实践能力:我的专长是web前端,我希望能够在这一方面继续深造,曾经在学校的时候,用pycharm和IDEA实现web前端界面,运用SpringBoot+Thymeleaf+ECharts实现数据可视化。
3)交际能力:我的性格比较沉稳,而且为人谦和,有独立进取的品性,勤于动手、善于动脑,适应新环境能力很强。富有责任感,让我可以直面困难与挑战。

对大数据的认识

首先、我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。想要系统的认知大数据,我认为有三个方面:
1、理论,是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。
2、技术,是大数据价值体现的手段和前进的基石。分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
3、实践,是大数据的最终价值体现。分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

其次、大数据是什么?投资者眼里是金光闪闪的两个字:资产。在各行各业,探求数据价值取决于把握数据的人,关键是人的数据思维;与其说是大数据创造了价值,不如说是大数据思维触发了新的价值增长。业界将大数据的特征归纳为4个“V”(①数据体量巨大;②数据类型多;③价值密度低,商业价值高;④处理速度快。这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同)大数据并不在“大”,而在于“有用”。
大数据无处不在,所以用户隐私问题一直是大数据应用难以绕开的一个问题。目前,中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私,处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解释。但随着民众隐私意识的日益增强,合法合规地获取数据、分析数据和应用数据,是进行大数据分析时必须遵循的原则

最后,未来大数据的身影应该无处不在,就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态,但我相信只要发展脚步在继续,因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
  当然,上面的一切看起来都很美好,但是否是以牺牲了用户的自由为前提呢?只能说当新鲜事物带来了革新的同时也同样带来了“病菌”。大家慢慢习惯了和手机共渡时光,人与人之间情感交流仿佛永远隔着一张“网”。

大数据在游客方面的应用

目的

让游客有更多的参考和选择,为他们制造出一个最适合的旅游计划。

需要获取的信息

大数据
首先,大数据可以建立一个游客的数据统计网站,我们可以以游客的吃、住、行、游、购、娱为数据模型,

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