优秀!Alibaba全新出品亿级流量并发系统架构设计实录太香了

前车之鉴,后车之师

面对亿级以上的并发量,如果保证自己的系统不崩溃成了大家一个永恒讨论的话题,那么如果站在巨人的肩膀上去优化自己公司的系统架构呢?

通常我们面对高并发流量的时候有三种方案:Scale-out(横向扩展)、缓存、异步(具体如何操作这里就不进行过多的赘述了)!你像12306通常就是用异步调用的方式。

同时我也想让大家知道的是:高并发系统的演进应当是循序渐进,以解决系统中存在的问题为目的和驱动力的。不要盲目地去跟风,要学会取其精华去其糟粕!

今天我们来学习的就是京东商城核心亿级流量并发Java系统架构设计方案手册,这份手册带领大家从开始的“高并发系统的通用方案”一直教到大家实战!

由于文章篇幅限制和节省大家的时间,下面只能为大家展示部分的目录内容(里面详细的小知识点就不为大家展示开了)。

基础

粉了!京东商城核心亿级流量并发Java系统架构设计方案手册

数据库

粉了!京东商城核心亿级流量并发Java系统架构设计方案手册

阿里巴巴内网亿并发系统设计手册是阿里巴巴集团内部开发者之间分享的一本技术手册,它涵盖了在面对高并发访问的情况下,设计和实现可靠、高效的系统所需的理论、策略和实践经验。为了提高系统性能和稳定性,阿里巴巴内部经过多年实践总结了一些适用于亿并发场景的设计模式和技术方案。 这本手册主要包含以下几个方面的内容: 1. 基本概念和理论:介绍了系统设计中的一些基本概念,如负载均衡、分布式缓存、高可用性等。了解这些理论基础可以帮助开发者更好地理解系统设计的原则和方法。 2. 前端设计:介绍了如何设计高性能的前端系统,包括如何减少网络延迟、如何处理大量并发请求等。此外,还介绍了用于提高用户体验的一些前端优化技术。 3. 后端设计:重点介绍了大规模集群的设计和实现方法。包括分布式计算、分布式存储、分布式事务等。此外,还介绍了一些高性能、高可靠性的系统架构和应用场景。 4. 数据库设计:详细介绍了阿里巴巴在数据库设计方面的经验和教训。包括数据库选型、数据库集群设计、读写分离、数据分片等内容。 通过阅读这本手册,开发者可以更好地理解并掌握在面对亿并发访问时,如何设计和构建高性能、高可用性的系统的方法和经验。同时,这本手册也提供了阿里巴巴内部开发者的实践案例,供其他公司或开发团队参考和借鉴,有助于提高系统性能和稳定性,提升用户体验。
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