Java圈全能架构师的博客

阿里巴巴最新产物，最适合Java高级工程师以上的同学学习的Spring+Spring Boot+Spring Cloud Alibaba全系列的高级笔记！这套笔记也是在阿里的同学偷偷发给我的，这套他们作为内容学习的笔记，能够分享出来也是令我十分高兴和兴奋的！由于内容很多吗，下面我将会通过大概目录的内容和内容截图的形式为大家展示！SpringSpring BootSpring Cloud Alibaba需要领取阿里这三套spring全家桶

Java面试临近金九银十，想必有不少小伙伴已经开始提前为面试做准备了。今天写下这篇文章的原因是这几天有很多粉丝在后台疯狂私信我，加到我的联系方式，希望我出一份对标金九银十的面试题总结，近期急需面试。不得不说这位小伙伴也真是看得起我，不过我一个人短时间内肯定是不能把近期的高频面试题全部总结出来给大家的（手动捂脸）。但是答应了粉丝的要求肯定不能不兑现，所以借此机会我就把从前段时间从阿里离职归来的老哥手上拿到的2021最新大厂面试真题整理分享出来给大家！（合计1658页）不吹不黑，大家看了之后就知道：

就在昨天一位阿里大牛携20多位一线大厂架构师总结了这份3000+面试题（含答案），这套面试题直接可以让你从零基础的小白一直面试到Java研发岗，所以你不管你现在处于哪个技术阶段，这套面试题都是可以满足你，去挑你薄弱点去刷题就可以，最适合的才是最对的！这套面试题内容很多，有些地方就不为大家详细地展开去展示了，如果略有不足，还请大家海涵！Java基础太过基础的的面试题就不为大家详细展开了，给大家截图个大概内容，哪里掌握得不好，自己去刷题即可！需要完整版的小伙伴，点赞加收藏，关注我之后添加小助

性能优化作为一个程序员，性能优化是常有的事情，不管你是刚入行的小白还是已经入坑了很久的小秃头都会经历很多不同层次的性能优化——小到代码审查大到整个系统设计的优化！大势所趋之下，如何让自己的优化方向精准到性能瓶颈的那个点以及尽可能的提高优化的性价比已经慢慢成为每一个程序员都要考虑的问题了~下面是目前程序员进行性能优化时需要遵循的一些原则以及注意的一些点，大家可以看看自己在进行优化的时候是否有考虑到这些：如果你对于以上性能优化的原则、层次、通用方法以及代码质量的关系根本没有一个概念，也不知道何从

前言：一本好的技术书不仅能告诉你某个技术点怎么做、为什么这么做，还会让你明白所有技术点如何协同配合，最终构建出一个完整的技术体系。本书是一本以“如何构建一套可靠的大型分布式系统”为叙述主线的技术手册。从5个方面全面剖析了如何构建一个可靠的分布式系统，同时给出了Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio、AWS Lambda五种架构风格的样例工程。笔者十多年来一直从事大型企业级软件的架构研发工作，较完整地经历了从最早的大型单体系统到如今基于云原生基础设施的架

昨天有位读者被坑了，问了我这么个问题：大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。其实他看这个面经很有问题，没有说明是什么操作系统，以及是多少位操作系统。因为不同的操作系统和不同位数的操作系统，虚拟内存可能是不一样多。Windows 系统我不了解，我就说说 Linux 系统。在 Linux 操作系统中，虚拟地址空间的内部又被分为内核空间和用户空间两部分，不同位数的系统，地址 空间的范围也不同。比如最

SpringBoot大家都知道SpringBoot拥有良好的基因，还能简化编码、配置、部署、监控，也是现在面试必问的一个点。Spring Boot设计目的就是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。Spring从2002年发展至今，随着技术的发展，在SpringBoot没有推出之前用Spring开发和部署效率一直在不断降低，而SpringBoot开箱即用和约定优于配置两大特性就可以完美地解决这一问题。虽然Spring对初学者还是挺友好的，但是俗话说得好：SpringBoot易学难精，简单地

一定不要放弃阅读源码“源码”这两个字想必大家一看到是有人爱有人恨。后者在于：费时费力还复杂太考验耐心！但优秀的源码中有着多年积淀下来的精华，可以说阅读源码小到对源码所提供的功能上的使用更加熟练，大到使我们的程序设计更加完美优秀。身为程序员的我们为了不被时代淘汰，为了在同级中脱颖而出，肯定是不能停止学习的！为什么我们就不能做到通读源码？让多数人的短处成为我们的长处！如何学？想要掌握阅读源码的方法，看书站在巨人的肩膀上学习肯定是很好的一个途径，但光看书肯定枯燥无味，看书结合视频才是快速掌握阅读源码的

Java面试Java作为编程语言中的NO.1,选择入行做IT做编程开发的人，基本都把它作为首选语言,进大厂拿高薪也是大多数小伙伴们的梦想。以前Java岗位人才的空缺，而需求量又大，所以这种人才供不应求的现状，就是Java工程师的薪资待遇相对优厚的原因所在。但是随着这个从事行业的人数逐渐增多，行业竞争也越来越大，招聘的企业和程序员们都想招聘到自己需要的人才/找到自己理想的岗位;导致现在Java面试越来越难，内卷早就是大势所趋，万物皆可卷，卷的我们都见怪不怪了，LZ很多时候都想直接躺平做一个躺平族了（手

前言写代码的快乐，在于通过一顿猛如虎的操作，实现了自己设计的逻辑流程。（也可能并不是很快乐！）这时候，你以为就可以关机么？还有接口文档没写呢！哈？开始进入无限 CV 模式，各种请求参数、必填非必填、请求返回示例！几分钟后……我要写个 IDEA 插件，以后再也不想手写文档了！下面，来看看我肝出来的插件吧！功能介绍插件名字必须得先介绍，Doc View，有兴趣的小伙伴直接在 IDEA 中搜索插件即可。Controller/Dubbo 接口文档生成 支持 Va

只要从事软件开发的工作，系统架构是必备知识。有朋友说可能会说，我只是一个搬砖的，怎么会接触到架构知识呢？其实，除了架构的设计者（也就是架构师），作为普通的开发者也是在时刻践行着系统架构的理论。毕竟，再好的架构，都需要码农去实施。只不过当你没有系统了解软件架构时，可能感知不到而已。本篇文章就带大家系统的了解一下软件架构的分层，学习完毕，你就会明白，为什么系统要分层。同时，也能准确地看清楚目前自己系统中采用的是什么样的分层架构。不采用架构分层，行不行？首先我们来思考一个问题，如果一个系统不采用分层架

导语 | 对于很多工程人员来说，Paxos算法不容易理解和落地实现。因此斯坦福学者提出了一个更易理解和实现的共识算法Raft。本文主要介绍Raft的基本原理、算法流程以及和Paxos的区别。一、Raft算法背景在学术理论界，分布式一致性算法的代表还是Paxos。但是少数理解的人觉得很简单，尚未理解的觉得很难，大多数人还是一知半解。Paxos的可理解性和工程落地性的门槛很高。斯坦福学者也花了很多时间理解Paxos，于是他们又研究出Raft。二、Raft算法基本原理共识算法就是保证一个集群的多台

微服务容器化如今，无论是开发人员、运维人员还是技术管理者，言系统架构必谈微服务和容器化，必谈分布式和互联网架构。但是对于大多数IT从业者来说，微服务、容器化、Kubernetes 等涉及很多新技术，如果完全摸索着去学习，无形中会增加学习时间，并延长系统的新架构改造周期，而且其他人遇到的问题还要重新解决。这无疑会给我们的开发效率造成很大的影响。本着好东西就是要拿出来分享的原则：互联网雷锋（LZ我）为了能让大家少走弯路,并且给予你们一些系统架构、技术栈选型等方面的参考。借此机会，特地把从阿里的一位老哥手

个人背景如标题所示，我的个人背景非常简单，Java开发经验1年半，学历普通，2本本科毕业，毕业后出来就一直在Crud，在公司每天重复的工作对我的技术提升并没有什么帮助，但小镇出来的我也深知自我努力的重要性，想要改变“命运”，没有背景没有资本的人，只能通过勤奋获得。幸运女神往往会眷顾努力的人，所以当好运降临到我头上，我并不诧异，目前拿到了美团30K的offer，下文也不说废话，主要分享我这次“美团面试经历”和“个人学习方法”，希望能帮助到你们。双汇发展内容过多，不适合在文章全部阐述，下文

互联网行业的快速发展，给我们带来了极大的便利。回顾整个互联网行业的发展历程，从PC时代到移动互联网时代，从移动互联网时代到IOT（物联网）时代，现在又即将从IOT时代迈入AI（人工智能）时代。这些飞速发展的背后，其实是对数据利用的巨大变革。当下，移动互联网技术和智能手机的发展，使得采集用户数据的能力变得空前强大，无时无刻，无所不在。拥有这些数据后，全行业的个性化推荐能力变得更加容易实现，不论是淘宝京东，还是今日头条，无疑是这个时代的最大受益者。不同于个人电脑，手机这类私人专属物品是与其他人很难共用的

高并发系统的本质是什么呢？第一个：这么多请求来了，要在你机器里跑，是不是需要网络流量，网络流量太大是不是把你的程序都卡了？那么就出现了把占流量的图片资源静态资源分析，再CDN一下，你的代码可以更安心地跑了；第二个就是：这么多请求来了，每个来的请求都是带着一堆数据过来的，第一层要对数据做处理,处理完又要存储，最后的处理都是把数据放到内存里，内存递给cpu来处理，而内存数据有时又需要从硬盘拿，这就变成了内存，硬盘，cpu 这三者之间的关系了，我们来看看这几者之间的关系。今天我们就来深入地学习一下

导语混部，通常指在离线混部(也有离在线混部之说)，意指通过将在线业务(通常为延迟敏感型高优先级任务)和离线任务(通常为 CPU 消耗型低优先级任务)同时混合部署在同一个节点上，以期提升节点的资源利用率。其中的关键难点在于底层资源隔离技术，严重依赖于 OS 内核，而现有的原生 Linux kernel 提供的资源隔离能力在面对混部需求时，再次显得有些捉襟见肘(或至少说不够完美)，仍需深度 Hack，方能满足生产级别的需求。(云原生)资源隔离技术主要包括 CPU、memory、IO 和网络，4个方面。本

什么是jvmjvm是java虚拟机 运行在用户态、通过应用程序实现java代码跨平台、与平台无关、实际上是"一次编译，到处执行"1.从微观来说编译出来的是字节码！去到哪个平台都能用，只要有那个平台的JDK就可以运行！字码好比是一个人，平台好比为国家，JDK好比这个国家的语言！只要这个人（字节码）有了这个国家的语言（JDK）就可以在这个国家（平台）生活下去。2.JDK 是整个Java的核心，包括了Java运行环境（Java Runtime Envirnment），一堆Java工具和Java基础的类库

高并发系统设计一年一度的金三银四已经过去了，想必有不少在这个时间段选择跳槽或者入行的朋友都入职了新的公司。对于萌新来说，肯定是增强自己面向业务的编程能力（手动狗头），而对于一些有很多年工作经验的程序员或者达到架构的技术水平的程序员来说，他们一般会直接触到系统设计这块的内容，在大流量时代，如何设计出一个能抗住很大并发量的系统这一重担往往就是他们扛着！高并发解决方案设计图但是设计一个高并发系统并非易事，如果不站在巨人的肩膀上来开展工作的话，这条路是很难保持一路畅通的！所以，本着好东西就是要拿出来分享

就在昨天在Boss直聘转发超90W次的一套面试题总结，已经被各家大厂封杀，究其原因竟然是太全面了，面试基本上百分之百必中！从而导致了市场的紊乱！但是楼主已经为大家扒了下来，整理成了PDF格式！本篇将会通过各个部分的面试题涵盖知识点脑图+面试题+答案的方式为大家展示！废话不多说我们直接进入正题，下面先为大家上一个总的目录大纲！前边那些基础的部分就不为大家展示了，没有太多的必要，我们直接从多线程与高并发、JVM开始聊起！需要资料的小伙伴，点赞加收藏，关注我之后添加小助理vx：bj.

Spring Cloud Alibaba大家都知道Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案，是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合。这样一看：马爸爸可以说是左手双十一，右手阿里开源组件，不仅占据了程序员的购物车，还要攻占大家的开发工具（手动狗头）。Spring Cloud Alibaba 有多香？依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决

1.背景在某次项目的开发中，使用到了Spring Security权限框架进行后端权限开发的权限校验，底层集成Spring Session组件，非常方便的集成Redis进行分布式Session的会话集群部署。系统正式上线后，各个部署节点能够非常方便的进行集群部署，用户的Session会话信息全部保存在Redis中间件库中，开发者不用关心具体的实现，Spring Session组件已经全部集成好了。但是在系统的用户管理模块中，提供了对系统用户账号的删除功能以及禁用功能,针对这两个功能，需求方给出的具体

Java面试金三银四已经接近尾声，不知道大家在今年的金三银四是否拿到了自己理想的Offer？大家的技术面一共面了多少轮？作为一名程序员，技术面试是不可避免的一个环节，一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识。如果你参加过一些面试，肯定会遇到一些这样的问题:1、项目框架，Spring、mybatis等框架实现原理是否熟悉? 2、消息中间件，负载均衡、RPC框架等技术是否有接触过？MySQL分库分表是否做过? 3、分布式架构设计，Redis分布式锁是否有涉及? 4、

AOF 配置项 appendfsync 的三个可选值:Always，同步写回：每个写命令执行完，立马同步地将日志写回磁盘； Everysec，每秒写回：每个写命令执行完，只是先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区，每隔一秒把缓冲区中的内容写入磁盘； No，操作系统控制的写回：每个写命令执行完，只是先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘。aof 重写机制简单来说，AOF 重写机制就是在重写时，Redis 根据数据库的现状创建一个新的 AOF 文件，也就是说

通常业务开发中，我们会使用到多个数据源，比如，部分数据存在mysql实例中，部分数据是在oracle数据库中，那这时候，项目基于springboot和mybatis，其实只需要配置两个数据源即可，只需要按照dataSource - SqlSessionFactory - SqlSessionTemplate配置好就可以了。如下代码，首先我们配置一个主数据源，通过@Primary注解标识为一个默认数据源，通过配置文件中的spring.datasource作为数据源配置，生成SqlSessionFact

上周在牛客网看到了这几百道面试题之后，看到评论区全是太难了！太难了，就深深被其吸引，索性直接花了一周的时间才把它们全部解析出来做成了这份文档，发给了最近面试的粉丝，他刷爆之后居然能拿到了好几个大厂的Offer！来看看整体的大纲JavaOOP面试题（108道） Java集合/泛型面试题（24道） Java异常面试题（8道） Java中的IO与NIO面试题（15道） Java反射面试题（11道） Java序列化面试题（38道） Java注解面试题多线程&并发面试题（78道） JVM

金三银四的招聘旺季，作为Java工程师的你想要跳槽大厂，但不知道大厂Java面试究竟考些什么？Java学习内容复杂、网上资料良莠不齐，想要靠自己梳理清楚确实不容易。为了帮助想要跳槽进大厂的你在金三银四顺利通过Java面试，浮世绘专门找到一份阿里大牛总结的858道Java核心面试题，三月份全网已千万下载，梳理了各个大厂Java工程师常考必考的面试题型，总结出这「858道Java工程师常考必考面试题 + 详细解答」。内容包括Java基础、集合、并发、JVM、计算机网络、Linux、数据结构与算.

Java是世界上第一个100%不依赖操作系统平台、面向对象的编程语言。在从发布、发展到成熟、壮大的20多年里，Java如同 一颗冉冉升起的耀眼明星，迅速超越C和C++，独占鳌头，成为软件开发最广泛应用的编程语言之一。恭贺你选择了Java,感谢你翻开这本书，它可以作为启迪你Java编程概念的向导、打开通往Java技术宝库的“金钥匙”。这无疑会使你与Java结下不解之缘，成为掌握和拥有Java技术大家庭中的一员。内容目录展示：本书分为五部分，共23章。因为这本书足足有23个章节..

2021年的互联网行业竞争越来越严峻，面试也是越来越难，一直以来我都想整理一套完美的面试宝典，奈何难抽出时间，这套1000+道的Java面试手册我整理了整整1个月，上传到Git上目前star数达到了30K+这套互联网Java工程师面试题包括了：MyBatis、ZK、Dubbo、EL、Redis、MySQL、并发编程、Java面试、Spring、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafka面试专题（共485页，32W字）需要资料的小伙伴，点赞加收藏，关注我之后添

Kafka 消息以 Partition 作为存储单元，那么在 Partition 那消息是以什么样的格式存储的呢，如何处理 Partition 中的消息，又有哪些安全策略来保证消息不会丢失呢，这一篇我们一起看看这些问题。Partition 文件存储方式#每个 Topic 的消息被一个或者多个 Partition 进行管理，Partition 是一个有序的，不变的消息队列，消息总是被追加到尾部。一个 Partition 不能被切分成多个散落在多个 broker 上或者多个磁盘上。它作为消息管理名义

程序员进阶关于普通程序员的进阶之路，网上的学习路线与理论说辞一抓一大把。在小编看来优秀工程师的成长之路就是一条不断打怪升级之路，Java入行容易精通难，需要能力也需要运气。相信很多的Java程序员在自己的进阶之路上都有遇到以下几个方面的问题却不知道如何解决，也没有一个好的学习路线与规划：具备有1年以上Java开发经验缺乏Java整体认知 梦想进入BATJ等名企跳逋屡屡碰壁，急需短时间 有意深耕Java技术需要快速提升竞争力 想要建立完善的知识体系渴望掌握大厂核心技术 精进，跳槽拿高薪立志

相信现在已经有很多小伙伴知道了“微软”要对JDK下手了！JDK是什么？jdk是Java语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。jdk是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境和JAVA工具。相对而言，没有jdk的话，无法编译Java程序（指java源码.java文件），如果想只运行Java程序（指class或jar或其它归档文件），要确保已安装相应的JRE。先看一下JDK源码的大纲！需要资料的小伙伴，点赞加收藏，关注我之后添加小助理v.

前言在传统系统中，如果能够提供日志输出，基本上已经能够满足需求的。但一旦将系统拆分成两套及以上的系统，再加上负载均衡等，调用链路就变得复杂起来。特别是进一步向微服务方向演化，如果没有日志的合理规划、链路追踪，那么排查日志将变得异常困难。比如系统A、B、C，调用链路为A -> B -> C，如果每套服务都是双活，则调用路径有2的三次方种可能性。如果系统更多，服务更多，调用链路则会成指数增长。因此，无论是几个简单的内部服务调用，还是复杂的微服务系统，都需要通过一个机制来实现日志的链路

很多Java工程师的技术不错，但是一面试就头疼，10次面试9次都是被刷，过的那次还是去了家不知名的小公司。问题就在于：面试有技巧，而你不会把自己的能力表达给面试官。应届生：你该如何准备简历，面试项目和面试说辞？Spring底层逻辑是什么？ 1-3年经验的程序员：面试中你该讲哪些值钱的技术？如何用这些值钱的技术最大程度展示自己的技能？分布式组件底层逻辑是什么？ 3-5年经验的程序员：k8s怎么搭建实践？这些问题，相信每一位Java程序员都曾遇到过，甚至有的人至今也不知道要怎么解决，屡面.

MySQLMySQL作为目前最受欢迎的数据库，一直以来就被很多的企业及开发者所青睐。它与其他数据库相比，不仅易学易用而且拥有许多成熟的高可用架构方案！大势所趋之下不管你是软件开发和数据库管理人员都必须要搞懂MySQL！想要精通MySQL你就必须知道如何设计一个高可用可扩展的企业级MySQL数据库集群以及高性能高可用MySQL调优方法。但大多数人对于MySQL的学习却不知道如何入手，对MySQL也是知其然而不知其所以然，那么怎么学？不要这不还有互联网雷锋（小编我）嘛！今天要与大家介绍的文档出自一位腾讯

前言近几年来，互联网行业变化非常大，除了龙头企业的更替，“裁员潮”“失业潮”也不断掀起，尤其是对于年纪太大的程序员真的是不太友好。但是，根据数据统计表明，自2018来，学习IT行业的人不减反增，更有不少其他行业的人转学转行。那为什么现在越来越多的人转行了呢？从实际上来看，互联网IT门槛低、薪水多，没有太多的限制，这些因素致使现在的年轻人开始往这个行业内跳。确实，IT行业无需太多人脉、资历，是改变自己未来，逆袭的最佳“捷径”。如今，一线互联网行业对IT人才的需求也越来越大，甚至对于人才的培养给予了

分布式系统我们都知道传统的集中式系统已无法满足当今的互联网三高需求，所以现在的系统架构都是向着分布式系统不断演进。同时，越来越多的企业选择通过云的方式发布和部署应用，这也大大促进了分布式系统的发展。未来将是分布式系统“爆发”的时代。如何设计一个优秀的分布式系统？设计分布式系统的本质就是“如何合理地将一个系统拆分成多个子系统并部署到不同的机器上”。拆分下来，在设计分布式系统时，应考虑以下6个问题。如何将系统拆分为子系统? 如何规划子系统间的通信? 如何考虑通信过程中的安全? 如何让子系统

1、什么是微服务？微服务可谓是这几年比较热门的技术，从2017开始逐渐爆火，逐渐大大小小的公司纷纷将微服务技术引入并在实际业务中落地。微服务的概念最早是在2014年由Martin Fowler和James Lewis共同提出：微服务是由单一应用程序构成的小服务，拥有自己的进程与轻量化处理，服务依业务功能设计，以全自动的方式部署，与其他服务使用HTTP API通讯。同时，服务会使用最小规模的集中管理 （例如Docker）技术，服务可以用不同的编程语言与数据库等。1.1、单体应用之痛为什么要用微

分布式系统的定义硬件或软件分布在不同的网路计算机上，彼此间透过消息进行通信或协调的系统。解决的问题（单体架构缺点）对海量用户处理能力有限。 程序复杂性越高，开发效率越低。 生产环境发生重大BUG，将导致整个服务瘫痪。 代码量增加，编译效率下降。 只能关注一套技术栈。名词释义（分布式/集群/网络分区）分布式：多个人在一起做不同的事。集群：多个人在一起做相同的事。网络分区（脑裂）：网络之间不连通，导致分布式系统出现局部小集群，小集群间网络异常，小集群内部网路正常。架构演..

就在昨天在Boss直聘转发超70W次的一套面试题总结，已经被各家大厂封杀，究其原因竟然是太全面了，面试基本上百分之百必中！从而导致了市场的紊乱！但是楼主已经为大家扒了下来，整理成了PDF格式！本篇将会通过各个部分的面试题涵盖知识点脑图+面试题+答案的方式为大家展示！废话不多说我们直接进入正题，下面先为大家上一个总的目录大纲！前边那些基础的部分就不为大家展示了，没有太多的必要，我们直接从多线程与高并发、JVM开始聊起！需要资料的小伙伴，点赞加收藏，关注我之后添加小助理vx：1426687