不能错过的美团分布式ID生成器(Leaf ),好用的一批

本文介绍了美团的Leaf分布式ID生成服务,它结合了号段模式和Snowflake算法,提供高可靠和低延迟的全局唯一ID。Leaf-segment通过减少数据库操作提高效率,Leaf-snowflake依赖Zookeeper生成工作ID。文章详细讲解了两种模式的实现原理、优缺点,并提供了监控功能的简介。

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美团(Leaf)

Leaf是美团推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨的一句话:“There are no two identical leaves in the world.”(“世界上没有两片相同的树叶”),取个名字都这么有寓意,美团程序员牛掰啊!

Leaf的优势:高可靠、低延迟、全局唯一等特点。

目前主流的分布式ID生成方式,大致都是基于数据库号段模式和雪花算法(snowflake),而美团(Leaf)刚好同时兼具了这两种方式,可以根据不同业务场景灵活切换。

接下来结合实战,详细的介绍一下Leaf的Leaf-segment号段模式和Leaf-snowflake模式

一、 Leaf-segment号段模式

Leaf-segment号段模式是对直接用数据库自增ID充当分布式ID的一种优化,减少对数据库的频率操作。相当于从数据库批量的获取自增ID,每次从数据库取出一个号段范围,例如 (1,1000] 代表1000个ID,业务服务将号段在本地生成1~1000的自增ID并加载到内存.。

大致的流程如下图所示:

不能错过的美团分布式ID生成器(Leaf ),好用的一批

 

号段耗尽之后再去数据库获取新的号段,可以大大的减轻数据库的压力。对max_id字段做一次update操作,update max_id= max_id + step,update成功则说明新号段获取成功,新的号段范围是(max_id ,max_id +step]。

由于依赖数据库,我们先设计一下表结构:

CREATE TABLE `leaf_alloc` (
  `biz_tag` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '业务key',
  `max_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '当前已经分配了的最大id',
  `step` int(11) NOT NULL COMMENT '初始步长,也是动态调整的最小步长',
  `description` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '业务key的描述',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '数据库维护的更新时间',
  PRIMARY KEY (`biz_tag`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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预先插入一条测试的业务数据

INSERT INTO `leaf_alloc` (`biz_tag`, `max_id`, `step`, `description`, `update_time`) VALUES ('leaf-segment-test', '0', '10', '测试', '2020-02-28 10:41:03');
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