华为OD机考-最大利润/贪心的商人-贪心(JAVA 2025B卷)

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public class Test15 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while(scanner.hasNext()) {
            int number = scanner.nextInt();
            int days = scanner.nextInt();
            int[] goodsNumbers = new int[number];
            for(int i =0;i<number;i++){
                goodsNumbers[i] = scanner.nextInt();
            }
            int[][] prices = new int[number][days];
            for (int i = 0; i < number; i++){
                for (int j = 0; j < days; j++){
                    prices[i][j] = scanner.nextInt();
                }
            }
            System.out.println(solution(goodsNumbers, prices, number));
        }
    }

    private static int solution(int[] goodsNumbers,int[][] prices ,int n) {
        int max = 0;
        for(int i = 0;i<n;i++){
            int[] price = prices[i];
            for(int j =1;j<price.length;j++){
                int cur = price[j];
                int prefix = price[j-1];
                if(cur > prefix){
                    max += (cur - prefix) * goodsNumbers[i];
                }
            }
        }
        return max;
    }

}

### 华为OD机考 2025C - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中,分月饼问题通常可以转化为经典的“整数拆分”或“分配问题”,即在给定的约束条件下,将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工,每个员工至少分到 1 个月饼,求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法,用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化:分 0 个月饼给 0 个员工,有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼,所以当前员工可以分到 k 个月饼(k >= 1) for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中,`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程,可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况,在机中通常能够通过测用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案,则可以采用**回溯法**进行枚举: ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼,并在最后一个员工时将剩余全部分配,从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是“最大最小差异”或“最公平分配”,则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式,结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大,可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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