缘 源 园

#数据准备x = [25,34,36,38,43,56]#创建画布plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)#图像绘制（直方图）x : 需要传递的数据 bins : 组距plt.matplotlib.pyplot.hist(x, bins=8)#图像展示plt.show()

饼图：用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。特点：分类数据的占比情况(占比)api：plt.pie(x, labels=,autopct=,colors)Parameters: x:数量，自动算百分比labels:每部分名称autopct:占比显示指定%1.2f%%colors:每部分颜色#数据准备x = [2,34,36,43,56]#创建画布plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)#图像绘制（饼状图）P.

柱状图：排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱状图中。特点：绘制连离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。(统计/对比)api：plt.bar(x, width, align='center', **kwargs)Parameters: x : 需要传递的数据width : 柱状图的宽度align : 每个柱状图的位置对齐方式 {‘center’, ‘edge’}, optional, default: ‘center’**kwargs :c

散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点(分布规律)api：plt.scatter(x, y)import matplotlib.pyplot as plt#数据准备x = [225.98, 247.07, 253.14, 457.85, 241.58, 301.01, 20.67, 288.64, 163.56, 120.06, 207.83, 342.75

import matplotlib.pyplot as plt# 1.创建画布# figsize:指定图的长宽# dpi:图像的清晰度# 返回fig对象plt.figure(figsize=(20, 20), dpi=50)# 2.绘制折线图plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7], [17,17,18,15,11,11,13])# 3.显示图像plt.show()# 保存图片到指定路径...

多个坐标系显示— plt.subplots(面向对象的画图方法)matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, **fig_kw) 创建一个带有多个axes(坐标系/绘图区)的图Parameters: nrows, ncols : 设置有几行几列坐标系 int, optional, default: 1, Number of rows/columns of the subplot grid.Returns: fig : 图对象

import numpy as np# 0.准备数据x = np.linspace(-10, 10, 1000)#起始值、终止值、元素个数y = x*x# 1.创建画布plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)# 2.绘制函数图像plt.plot(x, y)# 2.1 添加网格显示plt.grid()# 3.显示图像plt.show()...

显示图例注意：如果只在plt.plot()中设置label还不能最终显示出图例，还需要通过plt.legend()将图例显示出来。# 绘制折线图plt.plot(x, y_shanghai, label="上海")# 使用多次plot可以画多个折线plt.plot(x, y_beijing, color='r', linestyle='--', label="北京")# 显示图例plt.legend(loc="best")显示图例的位置loc=""Location S.

# 0.准备x, y坐标的数据x = range(60)y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]y_beijing = [random.uniform(20, 25) for i in x]# 1.创建画布#plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=100)# 2.绘制折线图#.

中文显示问题解决解决方案一：下载中文字体（黑体，看准系统版本） 步骤一：下载SimHei字体（或者其他的支持中文显示的字体也行） 步骤二：安装字体 linux下：拷贝字体到 usr/share/fonts 下： sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf windows和mac下：双击安装 步骤三：删除~/.matplotlib中的缓存文件 cd ~/.matplo...

需求：画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15度~18度import matplotlib.pyplot as pltimport random# 画出温度变化图# 0.准备x, y坐标的数据x = range(60)y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]y_beijing = [random.uniform(20, 25) for i in x]# 1.创建画布plt.figure(figs

什么是Matplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表)以渐进、交互式方式实现数据可视化为什么要学习Matplotlib可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。能将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力例如下面两个图为数字展示和图形展示：...