selenium+ocr 破解验证码

最新推荐文章于 2025-04-27 16:34:01 发布

fenjijue

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分类专栏：无聊就写写文章标签： selenium python 爬虫

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48127034/article/details/126011036

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本文介绍了如何结合selenium和OCR技术破解网站验证码。首先讲解了selenium获取验证码图片的两种方法，包括直接获取图片链接和页面截图。接着详细阐述了OCR识别过程，对比了pytesseract、PaddleOCR和ddddocr库的安装与使用，最终选择ddddocr成功解决验证码识别问题。此外，还提及了在使用过程中遇到的导入库问题及解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

最近想用python做一个爬虫，但目标网站需要输入信息以及验证码才能进行信息查询，然后才能爬取相应信息，于是就想到了使用selenium进行信息输入，先爬取验证码图片，然后利用OCR技术来识别验证码，接着爬取目标信息，思路很清晰，但做起来就出现一堆问题，于是想在这里记录一下

一、selenium获取验证码图片

目标网站页面大概如下：
在这里插入图片描述

1、信息输入

（1）selenium传入信息比较容易，定位目标元素后使用send_keys()方法即可：driver.find_element_by_xpath('//*[@id="haha"]').send_keys('nihao')

（2）当需要重复进行输入时，我们需要先把输入框的内容清空，这需要使用.clear()方法：driver.find_element_by_xpath('//*[@id="haha"]').clear()

2、获取验证码图片

根据图片链接下载图片-----走不通
（1）对于网页上的图片，其一般是把图片链接藏在网页标签中的属性内(常见为src)，我们可以定位到标签，然后使用get_attribute()方法获取其值也就是图片链接

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="J_Reviews"]/div/div[6]/table/tbody/tr[1]/ul/li[1]').get_attribute("src")

（2）接下来是图片的保存，我们可以使用如下代码把图片保存到本地文件中

import requests
# 复制图片地址
url1 = 'https://pic.qiushibaike.com/system/pictures/12468/124687700/medium/K6KDSRPLBG3BRKPK.jpg'
image = requests.get(url = url1).content
with open('./糗事百科图片.jpg','wb') as fp:
    fp.write(image)
print('图片下载结束')