Stable Diffusion 资源链接

本文提供了Stable Diffusion的相关资源,包括mode的下载地址、图片放大脚本4x-UltraSharp的安装教程以及Stable SR的详细信息。Stable SR是一款强大的图片超清化工具,能够超越4xUltraSharp的效果。此外,还分享了视频介绍、模型下载链接以及相关插件和参数设置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

mode 资源地址

吐司:https://tusi.art/
可下载mode 和lora 以及在线生成

C站:https://civitai.com
可下载mode 和lora (需要翻墙)

哩布哩布:https://www.liblibai.com/
可下载mode 和lora (无需翻墙)

ControlNet mode 下载地址
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
默认这里是空的,需要通过上面的地址下载,或者看之前的 Stable Diffusion 部署后基础配置 里面有脚本可以下载所有 Mode
在这里插入图片描述

图片放大脚本,加 4xUltraSharp 下载

安装放大脚本插件

在这里插入图片描述

下载4x-UltraSharp

下载地址<

<think>好的,用户现在想访问Stable Diffusion的官方网站。我需要先确认是否有官方的明确网址。根据之前的引用,Stable Diffusion是由Stability AI开发的,但可能没有单一的官方网站。引用[1]提到了“Stable Diffusion Online”,这可能是一个第三方平台。用户可能需要访问Stability AI的主站,即stability.ai,那里可能有相关资源和文档。另外,用户可能需要访问Hugging Face或GitHub上的官方仓库,比如CompVis/stable-diffusion。还要注意提醒用户区分官网和第三方服务,避免误导。需要确认引用中的信息是否准确,引用[1]确实提到了Stable Diffusion Online,但可能不是官方网站。所以应该建议用户访问Stability AI的官网,并提供相关链接和注意事项。</think>要访问Stable Diffusion的官方资源,可以通过以下途径: 1. **Stability AI官网** Stable Diffusion由Stability AI开发,其官网为:[https://stability.ai](https://stability.ai)。这里提供技术文档、开发者工具和最新动态[^1]。 2. **GitHub仓库** Stable Diffusion的官方代码仓库位于:[https://github.com/CompVis/stable-diffusion](https://github.com/CompVis/stable-diffusion),包含开源代码、使用指南和社区讨论。 3. **Hugging Face模型库** 官方模型权重和预训练模型可通过Hugging Face平台获取:[https://huggingface.co/CompVis](https://huggingface.co/CompVis)。 **注意事项**: - 避免混淆第三方服务(如"Stable Diffusion Online")与官方资源[^1]。 - 若需本地部署,需确保硬件满足要求(如GPU支持)。
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