MATLAB学习(十一):统计

本文介绍了MATLAB中的统计分析,包括描述性统计的集中趋势(平均数、中位数、众数)、四分位点、变离散程度(范围、方差、标准差),以及如何绘制频率分布图和箱线图。同时讲解了偏度和峰度的概念,用于评估数据的对称性和峰态。最后,提到了推断性统计中的假设检验在MATLAB中的应用。

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MATLAB学习(十一):统计

描述性统计


在这里插入图片描述

集中趋势,居中趋向

平均数

  • mean()

中位数

  • median()

众数

  • mode()

四分位点

  • prctile():一组数据的指定百分数处的数值

变离散程度

在这里插入图片描述

范围

  • min()
  • max()

方差

  • 方差是标准差的平方
  • var()

标准差

  • std()

绘制指定数据的频率分布图

  • tabulate()制作一组数的频率表格,第一列为数字,第二列为频率,第三列为频率百分比
    以下代码中的a为
    在这里插入图片描述

  • C = unique(x) 返回与 x 中相同的数据,但是不包含重复项。C 已排序。
    下图中c为 1 3 5 7 9 10 13 14

  • xlim()设置或查询 x 轴范围

x=[1 3 5 5 5 5 7 9 9 9 10 13 14];
a=tabulate(x);
b=a(:,2);%取a的第二列
b(b==0)=[];%去除b中为0的数
c=unique(x);
freqy=b'
subplot(1,3,1
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