MATLAB学习（十二）：回归与内插

最新推荐文章于 2024-08-13 16:56:40 发布

cm_仓鼠

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分类专栏： matlab学习文章标签： matlab

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本文介绍了MATLAB中的回归与内插技术，包括简单线性回归、一元多项式拟合、多元线性拟合、非线性拟合以及一维和二维插值的方法，如polyfit、regress、cftool、interpl、spline和pchip等。通过实例展示了如何使用这些工具进行数据拟合和插值分析。

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MATLAB学习（十二）：回归与内插

这个假期颓了很久，每天只有在学matlab时才会有一点点时间用来学习，今天就要结束台大郭彦甫的matlab教程学习了，感觉还挺舍不得的。这个老师真的讲的很好，如果有人看了我的博客感觉很好的话一定要去搜他的课程呀！一开始我对matlab一窍不通，现在感觉有了基本的了解了，受益良多。

简单线性回归

一元多项式拟合:polyfit()

使用polyfit(x, y, n)函数对数据x和y进行n次多项式拟合.

x =[-1.2 -0.5 0.3 0.9 1.8 2.6 3.0 3.5];
y =[-15.6 -8.5 2.2 4.5 6.6 8.2 8.9 10.0];
fit = polyfit(x,y,1);
xfit = [x(1):0.1:x(end)]; yfit = fit(1)*xfit + fit(2);
plot(x,y,'ro',xfit,yfit);
set(gca,'FontSize',14);
legend(2,'data points','best-fit');

在这里插入图片描述

判断x,y是否有线性关系

corrcoef()求解相关系数，若有很强的正相关则为1，若为很强的负相关则为-1
下图代码运行得到的结果如下，主对角线的值为1 1 的意思的x与x，y与y他们的相关系数为1 1，次对角线的意思为x与y,y与x的相关系数为0.9202 0.9202
scatter()绘制散点图，在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。
box on命令使图上画出红线标出的两条线（红线是我后期加的，原图不是红色）

x =[-1.2 -0.5 0.3 0.9 1.8 2.6 3.0 3.5];
y =[-15.6 -8.5 2.2 4.5 6.6 8.2 8.9 10.0];
scatter(x,y); box on

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