OpenCV-14图片的四则运算和图片的融合

一、图片的四则运算

1. 加法运算

通过使用API add来执行图像的加法运算

cv2.add（src1， src2）需要再其中传入两张图片。

图片就是矩阵，图片的加法运算就是矩阵的加法运算。

因此加法运算中要求两张图的shape必须是相同的。

首先，我们在网上下载两张小猫和小狗的照片用作练习。

通过shape查看两种图片的形状。

import cv2
import numpy as np

dog = cv2.imread("dog.png", )
cat = cv2.imread("cat.png")
print(dog.shape)
print(cat.shape)

输出结果如下： 

在做加法之前需要把图片的形状变得完全一致。

可以通过ndarray的切片的方式取出完全一样的形状。

但是因为是切片所以狗的图片只有原图像的一部分。

示例代码如下：

import cv2
import numpy as np

dog = cv2.imread("dog.png")
cat = cv2.imread("cat.png")
print(dog.shape)
print(cat.shape)

new_dog = dog[:370, :550]
new_cat = cat[:370, :550]
print(new_dog.shape)
print(new_cat.shape)

new_img = cv2.add(new_dog, new_cat)   # 加擦操作要求两个图片的长宽相同，通道数相同。 黑白图片为二维，彩色图片是三维的。

cv2.imshow("dog"