使用OpenCV实现两张图像融合在一起

简单介绍

图像融合技术是一种结合多个不同来源或不同传感器捕获的同一场景的图像数据，以生成一幅更全面、更高质量的单一图像的过程。这种技术广泛应用于遥感、医学影像分析、计算机视觉等多个领域。常见的图像融合技术包括基于像素级、特征级和决策级的融合方法，以及基于多尺度分解如图像金字塔的方法。

OpenCV + Python实现

OpenCV 中实现图像融合的一个常见方法是使用 addWeighted() 函数。这个函数可以用来对两张图像按照指定的权重进行线性组合，从而达到融合的效果。以下是一个基本的示例代码片段：

import cv2

# 读取两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 确保两张图像具有相同的尺寸，如果不相同，可以先调整到同一尺寸
if img1.shape != img2.shape:
    # 调整图像大小
    img1_resized = cv2.resize(img1, img2.shape[:2][::-1], interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    img2_resized = img2
else:
    img1_resized = img1
    img2_resized = img2

# 定义权重
alpha = 0.7 # 第一张图像的权重
beta = 0.3  # 第二张图像的权重
gamma = 0   # 常数值（可选，通常设为0）

# 使用 addWeighted() 进行图像融合
blended_img = cv2.addWeighted(img1_resized, alpha, img2_resized, beta, gamma)

# 显示或保存融合后的图像
cv2.imshow('Blended Image', blended_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 或者直接保存
cv2.imwrite('blended_image.jpg', blended_img)<