矩阵与向量相乘

本文详细阐述了矩阵与向量相乘的条件和步骤,强调了第一矩阵的列数必须等于第二矩阵(向量)的行数。在运算过程中,通过将矩阵的每一行与向量相乘并求和,得到新结果的对应行。这一概念在机器学习和线性代数中至关重要。

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两个矩阵相乘时,我们要求第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等。
向量:指n*1的矩阵。
矩阵与向量相乘:首先要求矩阵的列数与向量的行数是相等的,然后用矩阵的第i行乘以向量,得到的结果作为最终结果的第i行。
在这里插入图片描述注:图片来源于吴恩达老师讲解的机器学习视频。

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