rppg 的一些经验之谈（一）

rt，就当碎碎念了，我也是才调了一个月不到，表示太难调了。
1、千万千万不要拿自己随便录制的那种MP4视频去测rppg信号，现在rppg对摄像头的要求并不是特别特别的高，但对帧的质量要求比较高，现在的视频算法会吧这些帧里的小细节给优化掉。我试着吧心率抬高到145后，计算出的rppg信号，求心率居然只有8，90？如果直接使用电脑相机去测，心率与指夹式的误差几乎只有2上下。这里得注意，别想着手机录一段视频，然后丢电脑上跑，要想这么搞，也得自己写个程序无损吧每一个bitmap给写存起来
2、目前的rppg不管是机器学习，还是代码算法硬扣bvp信号，都对伪影非常敏感，rppg技术说毛糙点，实际上就是比对前后输入帧的变化来求rppg信号的。所以测的时候别乱动，环境变化也尽量小点，这样测出的rppg信号是有较高可信度的，可以测一些更细节的东西，比如我最近正在找rppg测血氧和血压这方面的方法。
3、rppg信号虽然目前深度学习方面标签都是ppg信号，但如果你直接拿去用，比如灌heartpy求心率呼吸率ibi这些的时候，会出现值有一定偏差，至少目前我用heartpy求的心率和rppg自带的whelch求波峰算心率比，大的时候有2，30的偏差，当然whelch求波峰算心率是对的，heartpy那个bpm不知道为什么是错的。
4、目前的数据集和rppg技术相比较。。数据集有点过糙了。如果想学习这么技术，提前学习一下ppg技术，然后买个ppg设备采集ppg信号和实时视频，自己做数据集也是可行的。反正现在的rppg是靠ppg和推测的rppg，以及将rppg转为心率后和ppg的心率算loss的，先自己做一下也是可以的。
5、目前比较经典的监督算法rppg信号提取是phynet，无监督是pos皮肤平面正交，可以先看看这俩，看懂了基本上就没什么大碍了

先写这些吧，我现在已经试着导出rppg信号和心率了，并且吧rppg信号灌入heartpy求一些别的特征值（这一步应该是漏了什么，heartpy和我求出心率不统一，心里痒痒的）。现在heartpy已经简单用c++重写了一部分功能，求出的一些值和python的有一点点点对不太上。。过段时间有空了开源出来吧。rppg灌heartpy出值，尤其心率还是歪的，呼吸率到还好。。。偶尔会过低过高，等后面有时间了可以看看。最近主要精力放在rppg求血压上了，感觉目前几个ppg求血压的公式都是先求abp，再abp拟合sbp和dbp。当然也有一个猛人直接硬靠heartpy输出的值去求血压（BloodPressure_PPG_ML），这个我测了一下，感觉不管是ppg信号，还是rppg信号，求的血压都不准，尤其低压稳定在60上下就很淦。等后面吧测血压这个功能稳定了以后，会提个github开源一下的