《穿越 Java | 第十章 - 网络协议篇》

网络协议篇

前言

穿越Java之旅 有我陪你, 网络协议篇 让我们开始体验穿越Java的快乐吧!!!

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<think>嗯,用户问的是关于数据库表结构设计中的用户、评分和电影之间的多对多关系。首先,我需要回忆一下数据库设计的基本概念。多对多关系通常需要通过中间表来解决,所以这里可能需要一个评分表来连接用户和电影。 用户提到的用户表、电影表和评分表,我应该先确认每个表的字段。用户表应该包含用户的基本信息,比如用户ID、昵称、生日、性别等。电影表则需要电影ID、名称、上映时间、类型等。评分表作为中间表,需要有用户ID、电影ID和评分值,可能还包括评分时间。 接下来要考虑主键和外键的设置。用户表的主键是用户ID,电影表的主键是电影ID。评分表的主键可以是复合主键,由用户ID和电影ID组成,这样确保每个用户对同一部电影只能评分一次。同时,这两个字段也是外键,分别引用用户表和电影表的主键。 还要考虑索引的问题,比如在评分表中对用户ID和电影ID建立索引,可以加快查询速度。此外,是否需要其他字段,比如评分时间,这取决于需求,但加上去会更全面。 然后,可能需要用SQL语句来创建这些表,演示如何实际建表。例如,用户表的创建语句包括用户ID作为主键,其他字段如昵称、生日等。评分表则需要定义外键约束,确保数据的完整性。 可能还需要举一个查询的例子,比如查询某个用户的评分记录,或者某部电影的平均评分,这样用户能更好地理解表结构如何应用。比如使用JOIN操作连接三个表,计算平均分。 另外,用户之前的引用中提到过Person表有用户ID、昵称、生日等信息,Movie表有电影名、评分等,还有Comment和Advise表。但当前问题集中在用户、电影和评分的关系,所以可能需要专注于这三个表的设计,同时简要提到其他相关表如评论、权限等,但不需要深入。 还要注意用户可能的需求扩展,比如除了评分,还有评论、收藏等功能,这些可能需要其他表,但当前问题只需处理多对多评分关系。不过可以稍微提一下,以便用户了解整体结构。 最后,确保回答符合用户的要求:结构清晰,使用中文,正确使用LaTeX格式,生成相关问题。可能需要检查LaTeX语法是否正确,比如表名使用$...$,独立公式用$$...$$,但这里可能更多是表格结构,用文本描述即可。</think>### 数据库多对多关系表结构设计 #### 1. 用户-电影-评分关系分析 用户与电影之间通过评分行为形成**多对多关系**,即: - 一个用户可以给多部电影评分 - 一部电影可以被多个用户评分 #### 2. 基础表设计 需创建三个核心表并建立关联: 1. **用户表 (Person)** ```sql CREATE TABLE Person ( user_id INT PRIMARY KEY, nickname VARCHAR(50), birthday DATE, gender ENUM('男','女','其他'), user_type ENUM('普通用户','管理员') ); ``` 字段说明:$user\_id$ 为主键[^1] 2. **电影表 (Movie)** ```sql CREATE TABLE Movie ( movie_id INT PRIMARY KEY, title VARCHAR(100), release_date DATE, genre VARCHAR(50), avg_rating DECIMAL(3,1) ); ``` 字段说明:$avg\_rating$ 可动态计算或冗余存储[^3] 3. **评分表 (Rating)** ```sql CREATE TABLE Rating ( user_id INT, movie_id INT, rating DECIMAL(2,1) CHECK (rating BETWEEN 0 AND 5), rating_time TIMESTAMP, PRIMARY KEY (user_id, movie_id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES Person(user_id), FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES Movie(movie_id) ); ``` 关键设计: - 复合主键 $(user\_id, movie\_id)$ 防止重复评分 - 外键约束保证数据完整性 - 评分值约束 $0 \leq rating \leq 5$ #### 3. 关系示意图 ```mermaid erDiagram Person ||--o{ Rating : "1:N" Movie ||--o{ Rating : "1:N" Person { INT user_id PK VARCHAR(50) nickname DATE birthday ENUM gender ENUM user_type } Movie { INT movie_id PK VARCHAR(100) title DATE release_date VARCHAR(50) genre DECIMAL(3,1) avg_rating } Rating { INT user_id PK,FK INT movie_id PK,FK DECIMAL(2,1) rating TIMESTAMP rating_time } ``` #### 4. 典型查询示例 1. 查询用户ID=1001的评分记录: ```sql SELECT m.title, r.rating FROM Rating r JOIN Movie m ON r.movie_id = m.movie_id WHERE r.user_id = 1001; ``` 2. 计算《星际穿越》的平均评分: ```sql SELECT AVG(rating) FROM Rating WHERE movie_id = (SELECT movie_id FROM Movie WHERE title = '星际穿越'); ``` #### 5. 扩展设计建议 - 添加索引:在$Rating(user\_id)$和$Rating(movie\_id)$字段创建索引加速查询 - 历史记录:通过$rating\_time$字段追踪评分时间序列 - 数据一致性:使用触发器自动更新Movie表的$avg\_rating$字段
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