《穿越 Java 之 SpringBoot》系列文章

本教程全面讲解SpringBoot的使用,从创建第一个SpringBoot工程开始,深入Web开发,包括Thymeleaf和Jsp模板引擎的整合。接着探讨配置管理,涉及yml配置、日志管理和Devtools热部署。进一步学习数据层操作,如JDBC、MyBatis及MyBatis-Plus的集成。此外,还涵盖了文件上传、SpringSession共享服务和缓存等内容,带你领略SpringBoot的强大功能。

目录:

第一章-SpringBoot 入门

第二章-SpringBoot Web开发

第三章-SpringBoot 的配置

第四章-SpringBoot 数据层

第五章-SpringBoot IO流

第六章-Spring Boot 共享服务

第七章-Spring Boot 缓存

第八章-Spring Boot 队列

  1. Spring Boot 入门(项目的简单应用)
  2. Spring Boot 如何将普通项目改造为一个spring boot项目
  3. Spring Boot 中Thymeleaf的用法
  4. Spring Boot 中yaml文件配置
  5. Spring Boot 的日志管理
    Thymeleaf 用法大全
    SpringBoot 中profile的支持
### 关于蓝桥杯竞赛中的“穿越时空之门”题目 对于蓝桥杯竞赛中涉及的“穿越时空之门”的题目,在处理此类问题时通常会涉及到图论算法以及动态规划方法的应用。这类题目往往要求参赛者模拟时间旅行的过程,并计算最优路径或最小代价等问题。 #### 动态规划求解方案 针对此类型的题目,可以采用动态规划来解决。通过定义状态`dp[i][j]`表示到达第i个时间节点并选择了j种方式后的最小花费,则转移方程可设为: ```java for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 0; j < m; ++j) { dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][(j+1)%m], cost[i]) + travelCost(i, j); } } ``` 其中`cost[]`数组存储了各个节点本身的开销;而函数`travelCost(int nodeIndex, int method)`用于获取从当前节点出发使用特定方法前往下一个节点所需的额外费用[^1]。 #### 图论模型构建 另一种常见的解决方案是基于图论建模。将每一个可能的时间点视为图的一个顶点,两个相邻时刻之间的转换关系作为边连接起来。这样就可以利用最短路算法(如Dijkstra算法)找到一条由起点到终点成本最低的道路。 ```java PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>((a,b)->Long.compare(a.dist,b.dist)); pq.offer(new Node(startPoint, 0L)); while (!pq.isEmpty()) { Node curNode = pq.poll(); if (curNode.index == endPoint) break; List<Edge> edges = graph[curNode.index]; for (Edge edge : edges){ long nextDist = curNode.dist + edge.weight; if(nextDist < dist[edge.to]){ dist[edge.to] = nextDist; pq.offer(new Node(edge.to, nextDist)); } } } ``` 这里采用了优先队列优化版的迪杰斯特拉算法来进行单源最短路径查找操作。 #### 输入输出格式控制 考虑到实际比赛中可能会遇到复杂的输入输出需求,建议熟悉Java中的字符串拼接技巧和格式化输出语句。例如当需要补足位数时可以用如下代码片段完成: ```java String.format("%08d", number); // 将整型变量number转成至少八位宽的字符串形式,不足部分前面用零补齐 ``` 这有助于提高程序运行效率的同时也使得结果更加美观易读。
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