基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统

原创 已于 2022-05-23 08:52:33 修改 · 3.7k 阅读 · 45 ·
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#前端 #vue.js #目标检测 #python

于 2022-05-23 08:52:03 首次发布
本文介绍了如何构建一个基于Yolov5和Vue的前端目标检测系统，涵盖物体识别、训练过程及项目部署。在物体识别部分，包括选择权重和上传图片；物体训练涉及图片标注、权重训练及其参数设置；项目部署中讨论了环境要求、数据库配置和运行步骤。系统源码提供下载链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、物体识别（检测）

1. 选择权重

 说明：

  1. yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt 为自带的预训练权重，可识别一般普通物体如：人、猫、狗、车等
  2. 可以选择自训练权重对专一物体进行识别检测

2. 上传识别

二、物体训练

1. 图片标注

1.1 新建数据集

 注意：尽量不使用中文！

1.2 上传图片

 注意：图片名称不能出现中文！

1.3 选择标注数据集

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