一、物体识别(检测)
1. 选择权重
说明:
- yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt 为自带的预训练权重,可识别一般普通物体如:人、猫、狗、车等
- 可以选择自训练权重对专一物体进行识别检测
2. 上传识别
二、物体训练
1. 图片标注
1.1 新建数据集
注意:尽量不使用中文!
1.2 上传图片

注意:图片名称不能出现中文!
1.3 选择标注数据集

本文介绍了如何构建一个基于Yolov5和Vue的前端目标检测系统,涵盖物体识别、训练过程及项目部署。在物体识别部分,包括选择权重和上传图片;物体训练涉及图片标注、权重训练及其参数设置;项目部署中讨论了环境要求、数据库配置和运行步骤。系统源码提供下载链接。
说明:

注意:尽量不使用中文!

注意:图片名称不能出现中文!

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YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎