【数据】如何搞数据之osm数据下载、dem数据下载

"巧妇难为无米之炊,有时候学好了制图技巧,还需要在数据的舞台上施展你制图的才华。小编分享数据的同时,也告诉大家一些获取数据的途径。今天分享的是osm矢量数据的下载,30m、12.5m数字高程模型(DEM)下载,建议收藏。"

1、OSM矢量数据

开放街景地图下载(OSM)方式一:https://www.geofabrik.de/。进入网站后直接从下面的download进入。

进入之后找到亚洲,有两种格式数据下载。大家需要的一般是shp格式,但是显示的是一个叉,不要紧,继续点击Asia进去中国。

再点击China就可以进入各省的shp下载了,大家如果觉得有些公众号主分享个公开数据还藏着掖着的,后续可以用这种方式下载(当然你想要人家整理包含劳动的除外)。

开放街景地图下载(OSM)方式二:https://extract.bbbike.org/。这个数据下载比较灵活机动一些,可以选择区域进行下载。大小有限制,之前提到下载之后合并的文章:【ArcGIS技巧】批量合并不同文件目录同名SHP文件

进入之后,选择下载的格式。手动绘制你想要的区域,填入你的邮箱,下载好之后会发送到你的邮箱。

也可以根据你输入的经纬度范围进行下载,一般采用这种方式比较好,方便后期的合并。

2、DEM高程数据

30M数字高程数据下载:地理空间数据云(https://www.gscloud.cn/home)。进入之后下载数据需要注册,直接用你的QQ登陆注册一个就好。选择高级检索进行下载。

第一个操作就是选择数据集,这里可选择DEM 数字高程数据下面的ASTER GDEM 30M 分辨率数字高程数据。

用矩形画出区域后你就可以检索出跟区域相关的资源,如下图,长沙这个区域包含4条记录。

12.5M数字高程数据下载:NASA(https://search.asf.alaska.edu/)。直接从这个网址进入比较快。同样进入之后注册账号登陆(不会的网上有教程)。

之后的Dataset数据选择阿洛斯星,纯英文网站大家可以用微信截图翻译功能更快速的应用网站。

同样矩形区域查找,可以获取对应的资源列表,红色的为当前选择,有相应区域的资源介绍,可点击下载。

下载速度太慢两种解决方法:下载火狐浏览器插件(DownThemAll)、python 模块earthaccess。

3、视频操作教程

下面是视频操作的教程。

OSM数据与DEM数据下载

### 无人机路径规划所需的地图数据格式及来源 对于无人机路径规划而言,地图数据至关重要。这类数据通常包含地理坐标、地形特征以及可能存在的障碍物信息。 #### 地图数据格式 常见的适用于无人机路径规划的地图数据格式有GeoJSON、Shapefile和KML/KMZ文件等[^1]。这些格式能够很好地表示矢量数据,如道路网络、建筑物轮廓以及其他重要的空间实体。此外,在某些特定应用场景下,也可能采用栅格图像作为输入,比如卫星影像或高程模型DEM(Digital Elevation Model),它们可以提供详细的地面高度信息以便更好地模拟飞行环境[^2]。 - **GeoJSON**: 这是一种轻量级的数据交换格式,易于解析并支持多种几何对象类型,非常适合用来描述复杂的地理要素集合。 - **Shapefile**: ESRI公司开发的一种广泛使用的GIS文件格式,由多个关联的小型ASCII文本文件组成,其中`.shp`存储几何形状,而`.dbf`则保存属性表记录。 - **KML/KMZ**: Google Earth所推崇的标准XML文档结构化方式之一,允许用户定义位置标记、叠加层和其他可视化元素;KMZ则是压缩后的版本,便于传输大尺寸资源包。 针对三维场景下的精确导航需求,则往往还需要依赖于更专业的LiDAR点云数据集来构建精细的实景重建成果,从而确保避障机制的有效运作[^3]。 ```matlab % 示例代码片段展示如何读取shapefile文件中的道路网信息 roads = shaperead('road_network.shp'); plot(roads.X, roads.Y); title('Road Network from Shapefile'); ``` #### 数据来源渠道 获取高质量的地图数据可以通过官方测绘机构发布的公开资料库,或是借助商业供应商提供的API接口服务实现自动化下载更新流程。开源社区同样贡献了许多宝贵的项目案例可供学习借鉴: - **OpenStreetMap (OSM)** 提供全球范围内的详尽街道视图,并且鼓励志愿者参与编辑维护最新变化情况; - **NASA SRTM** 和其他科研单位定期发布经过校准处理过的地球表面形态测量结果; - **USGS National Map Viewer** 集成了美国境内各类专题制图产品,方便按需定制查询条件筛选目标区域详情。 综上所述,选择合适的数据源取决于具体任务背景和个人偏好倾向,建议综合考量成本效益比之后再做决定。
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