haoji007的博客

自己是做遥感出身，一直在关注计算机视觉在遥感领域的最新成果，目前基于深度学习模型的遥感图像分类，目标识别，图像生成等领域，都需要大量的训练数据，而网上的很多数据集比较老，作者也没有进一步更新，因此这篇文章就整理一下自己遇到的遥感数据集，并会一直持续更新。⑥ LEVIR-CD （~2.7G）：数据集包含637组数据，每组图像大小为1024*1024，时间跨度为5-14年，使用的图像分辨率为0.5m，来自于google earth，变化标签为2值的，即1为变化的0为无变化的，总计有31,333个变化的建筑。

高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息，得到高光谱分辨率的连续、窄波段图像数据。高光谱图像与高分辨率、多光谱图像相比优势在于：它光谱分辨率高，波段众多，能获取地物几乎连续的光谱特征曲线，并可根据需要选择或提取特定波段来突出目标特征；定量化的连续光谱曲线数据为地物光谱机理模型引入图像分类提供了条件；它包含丰富的辐射、空间和光谱信息，是多种信息的综合载体。高光谱图像在地物制图、资源勘探等领域得到了广泛使用。本期为遥粉...

文章转载自微信公众号GIS前沿，来源：IMARS 遥感大数据智能挖掘与分析，文编：IMARS，美编：张壹，审核：石茜，版权归原作者及刊载媒体所有。高光谱遥感影像数据集高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息，得到高光谱分辨率的连续、窄波段图像数据。高光谱图像与高分辨率图像、多光谱图像相比的优势在于，它的光谱分辨率高，波段众多，能够获取地物几乎连续的光谱特征曲线，并可以根据需要选择或提取特定波段来突出目标特征；定量化的连续光谱曲线数据为

以下数据集均为网上开源数据集，若有遗误或不慎涉及侵权，烦请评论或留言联系 目前本项目共整理 场景分类数据集25个（整理完结）； 目标检测数据集28+个（整理完结）； 图像分割数据集33+个（整理完结）； 变化数据集5个； …… 欢迎访问ai studio进行数据下载，https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/882508 最后更新——2...

BED4RShttps://captain-whu.github.io/BED4RS/

高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息，得到高光谱分辨率的连续、窄波段图像数据。高光谱图像与高分辨率、多光谱图像相比优势在于：它光谱分辨率高，波段众多，能获取地物几乎连续的光谱特征曲线，并可根据需要选择或提取特定波段来突出目标特征；定量化的连续光谱曲线数据为地物光谱机理模型引入图像分类提供了条件；它包含丰富的辐射、空间和光谱信息，是多种信息的综合载体。高光谱图像在地物制图、资源勘探等领域得到了广泛使用。本期为大家推荐高光谱遥感的16

面向研究的开放遥感数据这些数据一般是或者含有地理真值，或者带有原始的观测数据、抑或没有经过过多的处理，覆盖范围较小，或有多种数据的覆盖，因此多用于科学研究。这里选择性地列出作者熟悉的一些参考数据供读者参考。01建筑物立面地面激光扫描数据集http://www.ikg.uni-hannover.de/由Institute for Photogrammetry, University of Stuttgart, Germany提供的两个老建筑物的地面激光扫描数据:http:/..

前言 对机器学习中一些常用数据集进行汇总，欢迎评论区提供数据。多多收藏、点赞 注：其中有些链接是用的他人分享的数据，如果作者不希望这样使用，请私信告诉我，谢谢# pima-indians-diabetes # 详情：美国国立糖尿病消化与肾病研究所搜集的皮马印第安部落中21岁以上女性的数据。 样本包括9个特征的768个观测值（768 × 9）。 下载数据：https://archive.ics.uci.edu/ml/mac...

1. UC Merced Land-Use Data Setcontains 21 scene classes and 100 samples of size 256x256 in each class.图像像素大小为256*256，总包含21类场景图像，每一类有100张，共2100张。下载地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html2.WHU-RS19 Data Sethas 19 dif...

目录一、背景二、数据集整理1.the UC Merced Land Use Dataset（约110M）2.DOTA：A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images（约35G）3.NWPU VHR-10（约73M）4.UCAS-AOD: Dataset of Object Detection in Aerial Images（约3G）5.BigEarthNet: A Large-Scale B...

版权高光谱遥感数据Indian Pines Salinas scene/Salinas-A scene Pavia Centre scene/Pavia University scene/Cuprite Kennedy Space Center (KSC) BotswanaNWPU-RESISC45 datasetUC Merced Land Use DatasetDataSet: WHU-RS19另一些高光谱遥感数据别人总结的：zhangbin总结的遥感数据集（比较全）

参考以下网址：数据分享07期|高光谱遥感数据集下载IP/UP/Salinas等数据集文章目录 1. IP数据集简介 2. UP数据集简介 3. PC数据集简介 4. Salinas-A数据集简介（6类） 5. Salinas数据集简介（对于corrected数据，OSError: could not read bytes） 6. KSC数据集简介 1. IP数据集简介print(IP.keys())#dict_keys(['__header__', ...

1：Washington DC Mal,Indian Pine等https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/hyperspectral.html2：Indian Pines,Salinas,Pavia Centre and University,Cuprite等http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes3：hydice的...

目前学术界主要有三个benchmark（数据集）用于模型训练和测试。第一个常用的数据集是Pascal VOC系列。这个系列中目前较流行的是VOC2012，Pascal Context等类似的数据集也有用到。第二个常用的数据集是Microsoft COCO。 COCO一共有80个类别，虽然有很详细的像素级别的标注，但是官方没有专门对语义分割的评测。这个数据集主要用于实例级别的分割（Insta...

常用图像数据集大全（分类，跟踪，分割，检测等）1.搜狗实验室数据集：http://www.sogou.com/labs/dl/p.html互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。其中收集了包括人物、动物、建筑、机械、风景、运动等类别，总数高达2,836,535张图片。对于每张图片，数据集中给出了图片的原图、缩略图、所在网页以及所在网页中的相关文本。200多G2htt...

本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。（本文会不断补充）正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training d

原文：http://blog.youkuaiyun.com/lucky_greenegg/article/details/10241295WallFlower dataset: 用于评价背景建模算法的好坏. Ground-truth foreground provided. Foreground/Background segmentation and Stereo dataset: from Micros...

【原文：https://blog.youkuaiyun.com/yangdashi888/article/details/70503874】              1、   免费数据集下载（持续更新中...）    2、［导读］ “大数据时代”，数据为王！无论是数据挖掘还是目前大热的深度学习领域都离不开“大数据”。大公司们一般会有自己的数据，但对于创业公司或是高校老师、学生来说，“Where ca...

【实习记者杨晴报道】香港浸会大学中医药学院联合图书馆发布全港首个“中药材图像数据库”，收录当归、党参等四百多种中药材高清图片和文字解说，兼有中文繁简体，有关资料获维基百科转载和链结，并向全球免费开放，将增设英文版。　　图文可免费下载　　浸大中医药学院副教授陈虎彪昨天在发布会上表示，该数据库配有详尽图文，设强大的进阶检索功能。所有中药材图片都采多角度展示，甚至有显微鉴别图，所有图片文字都可免...

                            学术出版哪家强？AI论文影响力是否又有新变化？刚刚，谷歌发布了2018年最新版学术指标（Google Scholar Metrics，GSM）榜单。通过综合衡量学术会议和期刊论文中已发表的论文，谷歌对学术出版物及论文的影响力做出了排名。在这份新出炉的榜单中，所有学术出版物中影响力Top 3是谁？对学术圈产生核弹式影响的那篇论文...

 2017年03月07日 10:16:53阅读数：7397国内数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1i5nyjBn 密码：26bm好玩的数据集：链接：http://pan.baidu.com/s/1bSDIEi 密码：25zr微软数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1bpmo6uV 密码：286q微博数据集：链接:http://p...

金融美国劳工部统计局官方发布数据 上证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1095支股票 深证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1766支股票 深证创业板日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，510支股票 MT4平台外汇交易历史数据 Forex平台外汇交易历史数据 几组外汇交易逐笔（T...

在机器学习中，寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢？文摘菌给大家推荐一份高质量的数据集，这些数据集或者涵盖范围广泛（比如 Kaggle），或者非常细化（比如自动驾驶汽车的数据）。首先，在搜索数据集时，在卡内基·梅隆大学有以下说法：数据集不应混乱，因为你不希望花费大量时间清理数据。数据集不应该有太多行...

1、简介ArcGIS目前有两个主要桌面应用程序是 ArcMap 和 ArcGIS Pro，且二者均为 ArcGIS Desktop 的一部分。ArcGIS Pro是ESRI公司最新的一款桌面GIS产品，在 2D 和 3D 模式下创建并编辑、轻松自动执行任务和工作流、实现信息共享和组织内协作并最大程度地利用现代硬件。ArcGIS Pro是为新一代Web GIS平台，面向GIS专业人士（例如G...

CVonline：图像数据库(Google直译的结果，希望对大家有帮助)按主题索引行动数据库 属性识别 自主驾驶 生物/医药 相机校准 脸和眼/虹膜数据库 指纹 一般图像 一般RGBD和深度数据集 一般视频 手，掌握，手动和手势数据库 图像，视频和形状数据库检索 对象数据库 人（静），人体姿势 人员检测和跟踪数据库（另见监控） 遥感 场景或地点分割或分类...

摸索了一下，imagenet2012下载，跟大家分享一下用迅雷会员加速都可以下载，有的用百度云也可以离线下载http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tarhttp://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_...

ImageNet图像数据集始于2009年，当时李飞飞教授等在CVPR2009上发表了一篇名为《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文，之后就是基于ImageNet数据集的7届ImageNet挑战赛(2010年开始)，2017年后，ImageNet由Kaggle(Kaggle公司是由联合创始人兼首席执行官Anthony G...

数据集下载PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。此数据集可以用于图像分类、目标检测、图像分割。数据集下载镜像地址如下（包括VOC2007和VOC2012）：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/...

一、Image processing data set1、MNIST ，是最流行的深度学习数据集之一。这是一个手写数字数据集，包含一个有着 60000 样本的训练集和一个有着 10000 样本的测试集。对于在现实世界数据上尝试学习技术和深度识别模式而言，这是一个非常好的数据库，且无需花费过多时间和精力进行数据预处理。大小：约 50 MB数量：70000 张图像，共分为 10 个类...

机器学习八大优质数据库：一、教程CIFAR-10 & CIFAR-100CIFAR-10包含10个类别，50,000个训练图像，彩色图像大小：32x32，10,000个测试图像。（类别：airplane，automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck）（作者：Alex Krizhevsky, Vinod ...

目录介绍 图像处理相关数据集 自然语言处理相关数据集 语音处理相关数据集 Supplement介绍通常来说，深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别，每一个细分领域都有着独特的细微差别和解决方法。然而，你可以从哪里获得这些数据呢？现在大家所看到的大部分研究论文都用的是专有数据集，这些专有数据集又通常不会公开。那么，想实践那些最新的理论方法往往就成了难题。如果你也遇到了...

Kaggle书籍推荐数据集(goodreads/上万图书/百万评价)【Kaggle】https://www.kaggle.com/zygmunt/goodbooks-10k带有预期点数和获胜概率的NFL比赛详情数据集(2009-2016)【Kaggle】https://www.kaggle.com/maxhorowitz/nflplaybyplay2009to2016...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563 分门别类整理了一些网上的免费数据集，这是分类下载地址，希望能节约大家找数据的时间。欢迎数据达人加入QQ群 565136792 交流。金融美国劳工部统计局官方发布数据 上证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1095支股票 深证A股日线数据，1999.12.09 至 20...

公开人脸数据集本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库，可用于训练人脸深度学习模型。人脸识别数据库描述用途获取方法WebFace10k+人，约500K张图片非限制场景链接FaceScrub530人，约100k张图片非限制场景链接YouTube Face1,595个人 3,425段视频非

计算机视觉方面的数据集收藏（CV Datasets on the web）kezunhai@gmail.comhttp://blog.youkuaiyun.com/kezunhaiDetectionPASCAL VOC 2009 datasetClassification/Detection Competitions, Segmentation Competition, P

语义分割： Awesome Semantic Segmentation https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentationSemantic Segmentation Algorithms Implemented in PyTorch https://github.com/meetshah1995/pytorch-se

计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新……zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17 一、特征提取Feature Extraction：·   ...

Computer Vision ResourcesSoftwaresTopicResourcesReferencesFeature ExtractionSIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wra...

Caffe ImageNet例程翻译翻译 2016年08月29日 19:45:21标签：深度学习Brewing ImageNet This guide is meant to get you ready to train your own model on your own data. If you just want an ImageNet-trained network, then note ...

图像分割 | FCN数据集制作的全流程（图像标注）原创 2017年06月06日 15:52:07标签：图像分割/深度学习/github一 全卷积神经网络文章所有代码已上传至github，觉得好用就给个star吧，谢谢https://github.com/315386775/FCN_train深度学习图像分割（FCN）训练自己的模型大致可以以下三步：1.为自己的数据制作label；2.将自己的数据分...