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原创 Java反射基础
反射(Reflection)是一种 Java 程序运行期间的动态技术,可以在运行时(runtime)检査、修改其自身结构或行为。通过反射,程序可以访问、检测和修改它自己的类、对象、方法、属性等成员。通过反射可以获取类的字段(包括私有字段)并修改其值。通过反射可以获取类的方法(包括私有方法)并调用。通过反射可以获取类的父类和实现的接口。通过反射可以动态创建类的实例。通过反射可以获取类的构造方法。对象,它表示类的元数据。
2025-02-07 11:20:57
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原创 【大模型】docker部署glm-4-9b-chat,并部署到服务器上
因为我们实验室的服务器不能联网,所以glm4部署到docker里面,如果有需要补充的包只能在本地下载好了,再上传到服务器上进行离线安装。
2024-11-19 23:09:27
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原创 Could not find a version that satisfies the requirement mkl-fft==1.0.6 (from versions: non
mkl-fft安装报错
2024-06-22 11:46:37
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原创 【翻译/笔记】clip-Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
clip翻译和笔记
2024-06-02 19:02:46
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原创 auto encoder笔记
自编码器可以理解为一个试图去还原其原始输入的系统。也可以说是:一种利用反向传播算法使得输出值尽可能等于输入值的神经网络。自编码器模型主要由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)组成,其主要目的是将输入x转换成中间变量y,然后再将y转换成z,然后对比输入x和输出z使得他们两个无限接近。有时神经网络要
2024-05-06 23:54:06
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原创 静态页面上传服务器无法显示css效果
今天做比赛的项目,把静态页面上传到服务器,发现外联的css文件的效果无法显示,一开始以为是路径问题,后面改了发现没有改变。然后发现在浏览器上css文件中content-type: text/plain的问题。我这里用的是NginxWebUI,直接在http中增添就好。等一会儿刷新页面,就可以显示啦!
2024-04-10 17:11:53
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原创 【翻译】XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages
自动收集文章摘要的过程在不同的数据集中有所不同。例如,CNN/DM数据集(Hermann等,2015)将提供的文章摘要作为参考摘要与文章的要点合并,而XSum数据集(Narayan等,2018)将文章的第一行作为摘要,其余部分作为输入。我们的摘要收集方法因BBC文章具有一致的编辑风格而变得更容易。BBC通常在每篇文章的开头以粗体段落的形式提供全文摘要,其中包含一两句话,由文章的作者专业编写,以便在一个小段落中传达主要内容。这与标题不同,标题的作用是吸引读者阅读文章。
2023-11-02 09:21:54
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原创 【翻译】CrossSum: Beyond English-Centric Cross-Lingual Summarization for 1,500+ Language
可靠评估模型生成摘要需要足够数量的参考样本。然而,对于许多CrossSum语言对来说,即使是训练集也很小,更不用说测试集了(中位数大小仅为33)。例如,日本-孟加拉语言对只有34个测试样本,这对于可靠评估来说太少了。但是,日语和孟加拉语的同语测试集大小都接近于1,000。因此,能够针对源语言编写的参考摘要进行评估将通过利用源语言的同语测试集来缓解这一不足问题。为了实现这一目的,需要不依赖词汇重叠(不同于ROUGE)的跨语言相似性度量标准。最近,基于嵌入的相似性度量标准(Zhang等,2020;
2023-11-01 23:04:44
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原创 报错 cannot import name ‘int‘ from ‘numpy‘
cannot import name 'int' from 'numpy'
2023-01-04 13:37:19
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空空如也
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