【wandb设置】

1. 安装wandb

  • 进入虚拟环境,终端输入:
pip install wandb

2. 登录

  • 终端输入:
wandb login

如果你之前登过,需要重新换账号:

wandb login --relogin
  • 进入wandb网址,登陆你的账号

  • 点击红框内,进入Home:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 复制你API key:
    在这里插入图片描述

  • 终端输入你的API key,回车:
    在这里插入图片描述

  • 终端再次运行训练程序即可。

3. Windows遇到的问题——在PyCharm的终端

  • 问题:
    在这里插入图片描述

  • 解决方法1:
    在环境变量添加wandb.exe(这个方法没用,但是还是做个记录):

    • 右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 高级 -> 环境变量 -> 系统变量 -> 双击Path -> 新建 -> 填写wandb地址 C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python38\Scripts\wandb.exe -> 依次点确定
    • 重新启动命令提示符(或PowerShell):为了使环境变量生效,需要关闭并重新打开命令提示符窗口或PowerShell窗口。
    • 参考: wandb 安装与使用
  • 解决方法2:

    • 输入python
      在这里插入图片描述
    • 输入import wandb
    • 输入wandb.login()
    • 换一个新账号,输入wandb.login(relogin=True)
      在这里插入图片描述
    • 输入2,选择已存在的账号:
    • 输入Key值,回车
      在这里插入图片描述
    • 表明您已成功登录到您的WandB帐户,并且WandB已将API密钥添加到您的.netrc文件中,这样就可以访问WandB的API了。这意味着您可以使用WandB进行实验跟踪、项目管理和结果可视化等操作。

4. Jupyter notebook

!pip install wandb
wandb.login()
### 关于 WandB 登录的方法 WandB 的登录过程通常涉及以下几个方面: 1. **注册账户** 需要先访问 WandB 官方网站并创建一个账户[^4]。官方网站地址为 [Weights & Biases – Developer tools for ML (wandb.ai)](https://wandb.ai/)。 2. **安装 WandB 库** 使用以下命令安装 Python 包 `wandb`: ```bash pip install wandb ``` 3. **登录操作** 在终端运行以下命令完成登录: ```bash wandb login ``` 此时会提示输入 API 密钥。如果遇到无法粘贴或者看不到输入内容的情况,可以尝试复制官方邮件中的 API Key 并手动粘贴到终端中。 4. **禁用 WandB 功能(可选)** 如果不希望使用 WandB 跟踪实验数据,可以选择通过注释掉代码中与 WandB 相关的部分来禁用功能。例如,找到如下代码行并将其注释掉: ```python import wandb # 初始化 WandB 实验记录 wandb.init(project="my_project", name="experiment_1") # 记录日志 wandb.log({"loss": loss_value}) ``` 将其修改为: ```python # import wandb # # 初始化 WandB 实验记录 # wandb.init(project="my_project", name="experiment_1") # # 记录日志 # wandb.log({"loss": loss_value}) ``` 5. **常见问题及其解决方法** - **错误:AttributeError: module 'wandb' has no attribute 'termwarn'** 可能的原因是版本冲突或环境配置不当。建议更新至最新版的 `wandb` 库以解决问题[^2]: ```bash pip install --upgrade wandb ``` - **上传卡住问题:wandb: - 0.000 MB of 0.011 MB uploaded 持续出现** 这可能是由于网络连接不稳定或其他原因引起的。可以通过调整上传设置或重新启动程序来解决该问题[^3]。 --- ####
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