中位值滤波法

中位值滤波法是一种数字图像处理中常用的平滑滤波方法，其主要原理是对图像中每个像素周围的像素值进行排序，然后取其中位数作为该像素点的新值，达到去除图像中噪声和保留边缘信息的目的。具体步骤如下：

1. 将像素点周围的像素值按照大小进行排序；

2. 取排序后的中间值作为该像素点的新值；

3. 对整幅图像进行遍历，对每个像素点都进行上述操作；

4. 最终得到的图像即为经过中位值滤波处理后的图像。

中位值滤波法适用于去除图像中的椒盐噪声和脉冲噪声等随机噪声，但对于高斯噪声等非随机噪声效果并不明显。同时，由于需要对每个像素点周围的像素进行排序，因此在大尺寸滤波矩阵和高分辨率图像中计算复杂度较高，会影响处理速度。

一、C 实现中位值滤波法及代码详解

中位值滤波法是一种非线性滤波方法，它将像素的值替换为像素周围邻域内像素值的中位数。这种滤波方法可以有效地消除噪声，保留边缘信息，因此在图像处理中被广泛应用。

详细实现步骤如下：

1. 遍历图像所有像素点，对于每个像素点，以它为中心取出一个大小为（2k+1）×（2k+1）的窗口，其中k为中位值滤波器的半径。如果像素点在图像边缘，则窗口大小会被削减。

2. 将窗口内的所有像素点的灰度值按从小到大的顺序排列，找到中间值。如果窗口大小为偶数，则取中间两个值的平均值作为中位数。

3. 将该像素的灰度值替换为中位数。

4. 重复1-3步骤，直到遍历完整张图像。

下面是C语言实现中位值滤波法的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define WIDTH  512  // 图像宽度
#define HEIGHT 512  // 图像高度
#define RADIUS 2    // 滤波器半径
#define LENGTH (RADIUS*2+1)*(RADIUS*2+1) // 滤波器长度

// 读取二进制图像
void read_image_data(char* filename, unsigned char* data) {
   
    FILE* fp = fopen(filename, "rb");
    fread(data, 1, WIDTH*HEIGHT, fp);
    fclose(fp);
}

// 保存二进制图像
void save_image_data(char* filename, unsigned char* data) {
   
    FILE* fp = fopen(filename, "wb");
    fwrite(data, 1, WIDTH*HEIGHT, fp);
    fclose(fp