七：python-数据集：数据框DataFrame

DataFrame，中文叫数据框，是pandas模块最常用的数据类型，是一个二维的矩阵数据表。DataFrame，就像是一个表格，可以非常便捷地存放数据。

DataFrame，它由3部分组成：行索引（index），列索引（columns），值。通过index和columns，可以定位到一个值，能快速进行数据的筛选和定位。列和列之间的数据类型可以不同。

可以认为DataFrame是“具有相同index的Series的集合”,和Series类似，DataFrame的行索引index是可以选择性定义的。如果没有定义index，index就会默认从0开始生成。

3.1 导入pandas

import pandas as pd

3.2 创建数据框

df=pd.DataFrame(数据列表或数据字典,index=索引列表)

可以用字典生成数据框或者用列表生成数据框，二者的区别如下：

• 字典生成：字典的key是列名，值是一列数据的值
• 列表生成：列表是一行数据

以下是两个示例：

#用字典生成dataframe
import pandas as pd
data={'rank':[1,2,3,4],'GDP':[80855,77388,68024,47251]}#字典的key可以是''也可以是""
city=["GD","JS","SD","ZJ"]
df=