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RSS订阅转载 SPSS modeler 关联规则 评价指标解释
一、概念理解置信度、支持度、提升度是评价关联规则的三个重要指标。样本100，条件A=》结果B，A：60，B40，同时发生A和B：30则：条件支持度=P(A)=条件A60/样本100=0.6结果支持度=P(B)=结果B40/样本100=0.4(在sas中称为预期置信度)规则支持度=P(A&B)=30/100=0.3规则置信度=P(B|A)=P(A&B)/P...
2018-08-13 11:29:01
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原创 IBM SPSS CLEMENTINE 下载安装
1、SPSS安装教程链接：http://www.xue51.com/mac/1481.html2、Clementine下载地址：http://www.minixiazai.com/soft/16328.html补丁下载地址：http://www.3322.cc/soft/17001.html安装教程：http://www.3322.cc/soft/17001.html ...
2018-07-27 14:34:17
6829
原创 Python中dataframe\ array\ list相互转化
1、list 转化成array矩阵 np.array(result).T2、array转化成dataframe pd.DataFrame(result)3、把Pandas中的dataframe转成numpy中的array使用 df=df.values，
2018-07-26 16:01:58
17775
原创 Python 读取文件夹中所有的CSV文件
import osimport pandas as pdfor info in os.listdir('/Users/beidou/Desktop/result'): domain = os.path.abspath(r'/Users/beidou/Desktop/result') #获取文件夹的路径 info = os.path.join(domain,info) #将路径...
2018-07-26 13:57:46
11286
转载 python DataFrame
1. 说明 DataFrame是Pandas库中处理表的数据结构，可看作是python中的类似数据库的操作，是Python数据挖掘中最常用的工具。下面介绍DataFrame的一些常用方法。2. 遍历1) 代码 import pandas as pd import math df=pd.DataFrame({'key':['a','b','c']...
2018-07-19 17:20:33
934
转载 Python读取CSV文件
普通方法读取： 1 with open("fileName.csv") as file:2 for line in file:3 print line 用CSV标准库读取： 1 import csv2 csv_reader = csv.reader(open("fileName.csv"))3 for row in csv_reader...
2018-07-19 13:56:40
1400
转载 Mac下CSV中文乱码问题解决方法
Mac下生成CSV文件，用Excel打开时经常会遇到中文乱码的问题。例如下图所示，有一个文件“users.csv”，里面的内容是中文，并且选中文件后点击空格预览，也能正常显示中文。 但用Excel打开时，就变成一堆乱码。如下图所示： 究其原因是Mac下文本的默认编码是UTF-8，而Excel对中文的处理是GBK编码。（听不懂？我只是在胡说八道罢了，继续往下看解决方案！）。解决方法很简单，1）首先打...
2018-07-10 13:21:42
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原创 MAC中anaconda安装Tushare 解决版本不匹配的问题
在mac终端中：brew install libxml2brew install libxsltbrew link libxml2 --forcebrew link libxslt --force
2017-10-21 10:51:05
2519
原创 SVM学习参考资料
1、http://m.blog.youkuaiyun.com/xyqzki/article/details/436111012、http://www.cnblogs.com/luyaoblog/p/6775342.html3、http://www.cnblogs.com/harvey888/p/5852687.html
2017-08-22 22:34:19
566
原创 CPA备考经验贴汇
1、https://www.douban.com/note/198202393/?type=like2、https://sanwen8.cn/p/151MMlf.html3、http://club.topsage.com/thread-4257718-1-1.html4、http://club.topsage.com/thread-4022600-1-1.html
2017-06-14 14:09:51
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转载 金融数量分析2：Markowitz均值方差模型
博客原址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6afc560001017xuy.htmlPortfolio在金融投资理论中占有非常重要的地位，Markowitz根据每一种证券的预期收益率、方差和所有证券间的协方差矩阵，得到证券组合的有效边界，再根据投资者的效用无差异曲线，确定一组Portfolio。Markowitz均值方差模型为：min si
2017-06-07 15:37:17
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转载 十种深度学习算法要点及代码解析
前言谷歌董事长施密特曾说过：虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注，但是这家公司真正的未来在于机器学习，一种让计算机更聪明、更个性化的技术。也许我们生活在人类历史上最关键的时期：从使用大型计算机，到个人电脑，再到现在的云计算。关键的不是过去发生了什么，而是将来会有什么发生。工具和技术的民主化，让像我这样的人对这个时期兴奋不已。计算的蓬勃发展也是一样。如今，作为一名
2017-05-25 11:47:34
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原创 遗传算法学习资料
1、 python实现遗传算法http://f.dataguru.cn/thread-590171-1-1.html2、 python遗传算法（GA）DEAP-Overview学习摘要https://segmentfault.com/a/11900000043451233、 简单遗传算法-python实现http://www.cnblogs.com/biaoyu/p/48578
2017-03-30 21:42:01
1318
原创 特征选择学习资料
1、 结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5186226.html2、 特征选择算法http://lib.youkuaiyun.com/article/machinelearning/53458
2017-03-30 21:41:09
1071
转载 pycharm快捷键及一些常用设置
1、编辑（Editing）Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性）Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter 语句完成Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数）Ctrl + Q 快速查看文档Shift + F1 外部文档Ctrl + 鼠标 简介Ctrl + F1 显示错误描述或警告信息A
2017-03-29 18:13:00
1075
原创 Tensorflow学习资源
tensorflow学习笔记二：入门基础 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html 转置函数（tf.transpose）：http://blog.youkuaiyun.com/u010417185/article/details/51900441 tf.reshape函数：http://blog.youkuaiyun.com/lxg0807/articl
2017-03-29 18:09:14
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转载 7种回归模型
【编者按】回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分
2017-03-09 21:18:27
4949
转载 Matlab中Cell(单元数据)的用法
Cell是Matlab中的一种数据类型，概念和结构类似。用大括号定义，括号里可以是任意类型的数据或矩阵。关于cell的创建：1.跟一般创建矩阵一样，直接使用C = {A B D E}这种形式，不过这里把"[]"改成了"{}"2.使用cell创建cell,C= {C1 C2},这里C1和C2都是cell类型,直接把C1 C2作为一个cell得到的C3是一个1x2的
2016-09-27 23:01:06
37541
原创 simrank
1、SimRank:基于图结构的相似度计算方法http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/4575809.html
2016-05-18 20:42:04
1631
原创 spark环境配置
1、Scala 安装及环境配置教程http://blog.sina.com.cn/s/blog_7d553bb50102w9jv.html2、http://ju.outofmemory.cn/entry/177769http://www.cnblogs.com/eastjade/p/4777974.html
2016-05-14 12:30:09
674
转载 matlab基本操作和语法
1.前言准确的说这篇文章不是给完全的编程新手，特别是以前没有过一定编程经验的人准备的。文章的适合对象是：已经有一定编程基础的人，如果你想用Matlab来快速的完成算法验证，以及科研学术研究等。 文章的范围很大，信息量很大，个别问题新手不是很理解，请自行百度。至于有编程经验的，本文提到的大部分内容应该是可以理解的，根据思路，打开Matlab软件也应该是可以选择的。本文选择的Matl
2016-04-22 18:05:42
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转载 主题模型LDA
主题模型，说实话之前学的时候还真没见过，所以看到这一章的时候感觉很是疑惑，不知道主题模型是要干什么。看完后感觉这个主题模型应该是nlp中的一种特殊的聚类方式，可以通过对文档提取主题，然后根据不同的主题进行聚类的方式，他首先肯定不是分类问题，感觉还是可以勉强归为一种聚类吧，这一章给的一个例子感觉特别好，他是将维基百科的今年文档全部拖下来进行主题提取，所以做出这个主题还是很有意义的。数据集
2016-04-11 21:29:01
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转载 Gensim and LDA: a quick tour
网址链接：http://nbviewer.jupyter.org/gist/boskaiolo/cc3e1341f59bfbd02726First, fix the verbosity of the logger. In this example we're logging only warnings, but for a better debug, uprint all the IN
2016-04-11 19:51:28
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转载 Python 文本挖掘:使用gensim进行文本相似度计算
关键词：转 python 文本 挖掘 使用 gensim 进行 文本 相似 度 计算python使用gensim进行文本相似度计算 转于：http://rzcoding.blog.163.com/blog/static/2222810172013101895642665/ 在文本处理中，比如商品评论挖掘，有时需要了解每个评论分别和商
2016-04-11 16:49:24
7011
转载 资产组合有效前沿的解和最优解（MATLAB语言）
基础理论：在资产组合理论中，核心思想是资产分散化配置，用以来防范个体风险，因此存在一个最优解的问题。如果按照马科维茨的逻辑，资产配置，就是资产在不同资产产品之间的分配，以求达到方差和期望收益的最佳组合，这个组合的最优解取决于投资者自身的偏好和资本有效配置问题。资产的配置有效的前提是资产配置位于资产组合的有效边沿上，在此上的资产组合才能根据投资者的具体偏好而做到最优解。 资产
2016-04-11 15:32:15
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转载 OKapi BM25 算法
BM25（Best Match25）是在信息检索系统中根据提出的query对document进行评分的算法。It is based on the probabilistic retrieval framework developed in the 1970s and 1980s by Stephen E. Robertson, Karen Spärck Jones, and others.
2016-03-22 10:17:41
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转载 LDA主题模型简介
D. M. Blei在2003年（准确地说应该是2002年）提出的LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型（翻译成中文就是——潜在狄利克雷分配模型）让主题模型火了起来， 今年3月份我居然还发现了一个专门的LDA的R软件包（7月份有更新），可见主题模型方兴未艾呀。主题模型是一种语言模型，是对自然语言进行建模，这个在信息检索中很有用。LDA主题模型涉及到贝叶斯理
2016-03-13 23:38:34
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转载 基于LDA的Topic Model变形
David M. BleiLDA的创始者，04年博士毕业。一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底；而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力。说人无用，有论文为证：J. Chang and D. Blei. Relational Topic Models for Document Networks . Artificial Intelligence
2016-03-13 23:37:02
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转载 主题模型及其变种的实现代码汇总
1.MALLET:实现语言，Java，实现模型，LDA，HLDA,Pachinko Allocation Model，此外，还实现了HMM，最大熵马尔科夫模型和条件随机场；2.Shuyo的github代码：实现语言,Python,实现模型，LDA，Dirichlet Process Gaussian Mixture Model,online HDP,HDPLDA,Interactive T
2016-03-13 23:11:46
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转载 Topic Model 都有哪些
Topic modelContent:basic topic model: PLSA, LDAMining multi-faceted overviews of arbitrary topics in a text collectionModeling online reviews with multi-grain topic modelsMultiscale topic to
2016-03-13 23:08:16
3111
转载 Joint Sentiment/Topic Model & Aspect and Sentiment Unification Model
Joint Sentiment/Topic Model & Aspect and Sentiment Unification Model参考文章：Joint Sentiment/Topic Model for Sentiment Analysis JST模型从文本检测情感和主题 之前的工作缺点：基于机器学习的情感分类需要大量的人工标记； 一个领域训练的情感分类模型不能很好地应用
2016-03-13 23:06:41
2929
原创 NLP学习网址
1、斯坦福CoreNLP —— 用Java给Twitter进行情感分析网址：https://segmentfault.com/a/11900000003655472、 JAVA自然语言处理NLP工具包网址：http://my.oschina.net/u/1397325/blog/233738
2016-03-13 19:25:55
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转载 lda模型的python实现
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，最近看了点资料，准备使用python实现一下。至于数学模型相关知识，某度一大堆，这里也给出之前参考过的一个挺详细的文档lda算法漫游指南这篇博文只讲算法的sampling方法python实现。完整实现项目开源python-LDA lda模型变量申请及初始化##伪代码#输
2016-03-08 17:39:11
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转载 LDA的必读文章和相关代码
LDA和HLDA：（1）D. M. Blei, et al., "Latent Dirichlet allocation," Journal of Machine Learning Research, vol. 3, pp. 993-1022, 2003.（2）T. L. Griffiths and M. Steyvers, "Finding scientific topics,"
2016-03-08 17:35:27
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转载 LDA基本介绍以及LDA源码分析(BLEI)
基本介绍： topic model，之前已经介绍过(http://blog.youkuaiyun.com/hxxiaopei/article/details/7617838)topic model本质上就一个套路，在doc-word user-url user-doc等关系中增加topic层，扩充为2层结构，一方面可以降维，另一方面挖掘深层次的关系，用户doc word user url的聚类。
2016-03-08 17:28:55
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转载 在weka中使用libsvm的方法
网上有各种方法，本文引用http://blog.youkuaiyun.com/AlextoWarson/archive/2009/11/03/4757700.aspxhttp://blog.youkuaiyun.com/jkxsanger/archive/2009/12/16/5009763.aspx我所学的好多东西，都是从他们的博客中得到的软件安装步骤：第一步，下载weka安装包，该压缩
2016-02-15 10:07:25
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转载 Python中有效的字符串合并方法
原文：http://www.cnblogs.com/heshizhu/archive/2012/01/11/2319892.html 介绍在Python编程语言中，构造一些较长的字符串事常常会产生一些运行很慢的代码。本文我将研究不同字符串合并方法的计算性能。在Python中，字符串(string)对象是不可变的(每次关联一个新的字符串变量都会在内存中创建一个新的对象
2016-01-26 18:51:07
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转载 python:open/文件操作
open/文件操作f=open('/tmp/hello','w')#open(路径+文件名,读写模式)#读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式如:'rb','wb','r+b'等等读写模式的类型有：rU 或 Ua 以读方式打开, 同时提供通用换行符支持 (PEP 278)w 以写方式打开，a
2016-01-23 22:59:33
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转载 python学习笔记
http://www.360doc.com/content/14/1014/09/6692392_416732148.shtml
2016-01-23 22:56:46
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