Coze插件开发之基于已有服务创建并上架到扣子商店

Coze插件开发之基于已有服务创建并上架到扣子商店

  在应用开发中,需要调用各种插件,以快速进行开发。但有时需要调用的插件在扣子商店里没有,那怎么办呢?

  今天就来带大家快速基于已有服务创建一个新的插件

  简单来讲,就是这个功能已经开发好了,不需要重新开发。通过扣子平台API调用现有服务即可进行使用。

  首先,进入“工作空间-资源库-创建插件”image

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  填写名称、介绍和选择“云侧插件-基于已有服务创建”

  注意:这里的插件URL是服务的调用路径,而不是完整的调用URL

  比如:发送消息需要调用https://api.wpush.cn/api/v1/send​,那在这里只需要填写https://api.wpush.cn/api/v1/​。

  ​send​在扣子这里是工具名称,创建工具时使用。

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  点击确认后,进入插件主页

  点击“创建工具”

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  注意这个工具名称是接口请求地址中的“send”

  创建完成后该工具(API)的实际请求地址就是 插件URL+工具名称

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  可以看到,默认的工具路径就是插件URL+工具名称

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  点击“编辑”可以修改请求方式和实际的请求地址

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  点击“配置输入参数”这里的“编辑”,添加需要传递的参数

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  按需填写即可

  注意这里的传入方法,一般来说 对于get请求,这样应该选择Query。而对于post请求,这里要选择Body

  配置完成后,点击下方的“配置输出参数-编辑”

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  这里就比较简单了,先点击“自动解析”

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  输入必要参数,发送一次请求,即可自动获取返回信息并解析

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  可以看到,自动解析出了返回的字段值。根据需要自己修改一下就好

  接下来,点击“自动优化”

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  自动为返回的字段添加参数描述

  接下来保存即可。

  配置完毕后,还需要点击“试运行”

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  接口运行成功后,才能进行发布。

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  接下来返回,即可看到调试成功image

  可重复以上内容,创建多个工具

  ‍

  创建完成后,点击“发布”按钮

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  版本描述随意填写

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  发布成功后,前往“商店-插件商店”

  点击“上架商店”

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  选择刚才创建的插件

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  选择分类,插件介绍用AI写的就成。直接点击提交

  即可完成插件的创建工作

  ‍

### 如何开发 Coze 插件 #### 开发背景与概述 Coze 平台支持通过插件扩展功能,这些插件可以与其他服务或大模型串联,构建更复杂的智能体应用[^1]。为了将外部 API 集成到 Coze实现与大模型的交互,开发者需要了解平台的基础架构以及插件开发的具体流程。 #### 创建插件的核心步骤 以下是开发 Coze 插件的关键要素: 1. **获取基础配置** 在开始之前,需确保拥有 Coze 平台的 `base_url` 和 `api_key`,这通常可以通过团队空间中的设置页面找到[^2]。这两个参数用于身份验证和访问权限管理。 2. **定义插件的功能范围** 明确要集成的服务及其用途。例如,如果目标是将一个开放 API 添加至 Coze,则应先分析该 API 的接口文档,确认其输入输出格式是否兼容 Coze 的数据结构。 3. **编写插件逻辑** 使用编程语言(如 Python 或 JavaScript)实现插件的主要业务逻辑。以下是一个简单的示例代码片段,展示如何调用外部 RESTful API 返回结果给 Coze: ```python import requests def call_external_api(api_endpoint, payload=None): headers = { 'Authorization': f'Bearer {your_coze_api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.post( url=api_endpoint, json=payload, headers=headers ) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f"Error calling external API: {response.text}") ``` 4. **测试与部署** 完成编码后,建议在本地环境中充分测试插件的行为是否符合预期。之后可上传至 Coze 平台供实际使用[^3]。 5. **优化用户体验** 如果希望进一步提升插件的价值,还可以考虑加入更多高级特性,比如错误处理机制、日志记录或者图形化界面设计等。 #### 注意事项 - 确保遵循 Coze 提供的安全指南以保护敏感信息不被泄露。 - 对于复杂项目来说,可能还需要学习 GraphQL 查询语言或者其他特定技术栈的知识点。
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