持之以恒

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport sklearn.datasets as datasetsdigits = datasets.load_digits()print(digits)#探索数据结构data = digits.datalabel = digits.targetprint(data.shape)n_sample,n_features = data.shape#t-SNE降维from sklear

这个例子演示如何产生一个数据集，并且用谱系共聚类法(Spectral Co-Clustering algorithm)对它进行双向聚类。所谓“双向聚类”，是指对变量和实例同时聚类。这里，使用函数make_biclusters产生双向聚类的数据集。该函数产生的矩阵元素较小，但嵌入的双向类bicluster具有较大的值。然后随机重排矩阵的行和列，作为参数传递给算法。再重新排列这个随机重排的矩阵，使得biclusters邻接。这样一来就可以看出算法的准确程度了。导入库import numpy as npf

学习一下scikit-learn例子以便后续工作先逐个学习一下Examples，~~~~