持之以恒

（1）首次利用 GPU 进行网络加速训练。（2）使用了 ReLU 激活函数，而不是传统的 Sigmoid 激活函数以及 Tanh 激活函数。（3）使用了 LRN 局部响应归一化。（4）在全连接层的前两层中使用了 Dropout方法按一定比例随机失活神经元，以减少过拟合。————————————————版权声明：本文为优快云博主「太阳花的小绿豆」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37541

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VIT已经可以用于图像分类了，21年才发标~。速度围观一波，据说超过最好的CNN。https://www.bilibili.com/video/BV18Q4y1o7NY?from=search&seid=1724618133752822854&spm_id_from=333.337.0.0然后进行向量化...

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深度学习检测眼睛疾病kaggle一个比赛，我已经获取到数据。可以用来做图像检索的实验~~~~https://www.bilibili.com/video/BV1kQ4y1Q7NH?spm_id_from=333.999.0.0PASS

google地标检索比赛，已经有人引入transform!!!并且取得第一名的好成绩code()第一名竞赛方案：https://www.kaggle.com/c/landmark-recognition-2021/discussion/277098论文链接：https://github.com/ChristofHenkel/kaggle-landmark-2021-1st-place/blob/main/GLR_2021_1st_place.pdf代码：https://github.com/Chr

感知哈希

机器学习=构建一个函数语音识别 f(声音)= ‘人工智能’什么是机器学习？机器学习：通过算法使得机器能从大量历史数据中学习规律从而对新的样本做预测。输出一个分布。为什么我们需要深度学习？在几乎所有的计算机视觉任务的比赛中夺冠（分类识别，目标检测，图像分割）可以应用于不同的领域（语言识别，下围棋，玩游戏，预测比赛的结果，计算机视觉）在特定数据集特定任务上面超过普通人类的能力活跃的社区，大量的资源...